Microsoft SQL Server 7.0 的数据迁移到MySQL上的一种方法(转)
mysql|server|数据
想必大家都很喜欢用Word打字,用Excel进行计算和规划,用PowerPoint作幻灯片进行展示…,但是这只用到了Office系列产品的很少的一部分功能。据调查,绝大部分用户只用到了Office产品的20%的功能,很少有人注意到Visual Basic for Application。实际上,熟悉掌握VBA的功能可以使你的工作事半功倍,尤其对会计、金融等专业来说,作出一套好的宏,几乎可以作到一劳永逸!最近,AutoCAD中也加入了VBA的功能,这不能不说这是一个趋势!
VBA的功能决不只是让病毒制造者用来制造麻烦的,VBA能被用来制造病毒的同时也正说明了其功能的强大与易用!利用ADO对象,可以很方便的进行数据库操作!下面就是一个简单的数据交换的例子:
由于ADO对象不直接支持MySQL,所以必须先安装MyODBC, 后者也是一个免费产品,在www.mysql.org上有下载,安装好了MyODBC, 就可以在ODBC数据源管理中配置一个数据源名称,把它指向你想连接的MySQL数据库。代码如下:
Sub connectMySQL()
'通过MyODBC去连接MySQL数据库,并将Microsoft SQL Server 7
'的数据转进mysql中
Dim sConnect As String, sSql As String, i As Long
Dim cnMSSQL As New ADODB.Connection
Dim cnMySQL As New ADODB.Connection
'声明并创建对象 连接
Dim rs As New ADODB.Recordset '声明并创建对象 记录集
Dim cm As New ADODB.Command '声明并创建对象 命令
sConnect = "dsn=mysql1" '指定MySQL的数据源名称
cnMySQL.Open sConnect '连接到 mysql
sConnect="Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;User ID=sa;pwd=123456;Initial Catalog=softdown;Data Source=ntserver"
'连接到 ms sql server 7
cnMSSQL.Open sConnect
'sSql = "create table softinfo (softNum smallint,softname varchar(70),softdesc blob," & _
"softpath varchar(30),softleng varchar(10),softclass varchar(10),softsugest tinyint(1)," & _
"softdown smallint(4))" '创建新的MySQL数据表语句
sSql = "select * from softinfo order by softnum"
rs.Open sSql, cnMSSQL, 1, 1
While Not rs.EOF
sSql = "insert into softinfo values (" & Trim(rs(0).Value) & ",'" & Trim(rs(1).Value) & _
"','" & Trim(rs(2).Value) & "','" & Trim(rs(3).Value) & "','" & Trim(rs(4).Value) & _
"','" & Trim(rs(5).Value) & "'," & Trim(rs(6).Value) & "," & Trim(rs(7).Value) & ")"
cm.ActiveConnection = cnMySQL
cm.CommandType = adCmdText
cm.CommandText = sSql
cm.Execute
rs.MoveNext
Wend
rs.Close
Set rs = Nothing
cnMySQL.Close
Set cnMySQL = Nothing
cnMSSQL.Close
Set cnMSSQL = Nothing
End Sub
好了,想必大家对VBA有所了解了,同样,如果要在工作表中引用MySQL中的数据也是同样的简单,一旦宏作好了,想生成报表的话,用户要作的工作只是点一下鼠标就行了,利用Excel进行二次开发,效率可以超过任何用户自行开发的报表系统,因为我们站在Microsoft这个巨人的肩膀上!
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
