MySQL以速度为目标(zt)
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MySQL以速度为目标
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MySQL和PostgreSQL都是非常著名的数据库开放源码项目,而且都有取代商用数据库系统的趋势,但两者有着不同的设计目标。一般而言,如果需要更快的速度,可以优先考虑MySQL,而如果需要一些新的特色,那可以选择PostgreSQL。
目前MySQL由MySQL AB公司维护,其最新稳定版本为3.23,支持事务处理的3.23Max版也进入了Beta测试阶段,而它的最新开发版本4.0已经进入了Alpha测试阶段。它略显不寻常的许可费用,很容易让用户对它印象深刻。它的价格随平台和安装方式的不同而改变,其Windows版本在任何情况下都不免费,而对任何Unix/Linux版本,如果用户或系统管理员自己安装是免费的,第三方安装则必须支付许可费用。
MySQL是基于C/S体系结构的网络数据库管理系统。它的设计以速度为主要目标,可以快速处理多个用户的查询请求,在处理客户端连接时的速度也非常快,很适合用做Web站点的后台数据库。相对而言,PostgreSQL的执行速度比较慢,它对每个连接都生成一个子进程,而生成子进程、建立后台服务进程的步骤减慢了它的执行速度。MySQL的服务器功能很紧凑,各种复杂的功能处理(比如XML支持)完全被放到客户端进行,这使得增加功能时不会牺牲数据库服务器的速度和可靠性。而且它已被商业内存检测程序证明不存在内存泄露,连续中断和程序崩溃的现象也很罕见,在稳定性上比PostgreSQL要强一些。
在最初的设计阶段,MySQL主要面向中等规模的数据库,也就是说,数据库的规模大约有几千万行,每个表大约100MB。随着MySQL项目的发展,它的使用领域也逐渐扩展到TB规模的大型数据库和小型的手持或嵌入式设备领域。但是在短期内,MySQL不会支持实时数据库或大规模集群数据库。虽然在其3.23版本中,它通过MyISAM表,可以使系统在理论上能够支持8000PB的表。但由于操作系统的限制,在大部分Linux系统下,它仅能处理最大为2GB或4GB的表。在3.23版本中,还加入了支持大型服务器集群的复制、InnoDB的事务表处理器、Berkerley DB事务表处理器接口、全文本搜索、MyODBC 2.5接口、MyISAM表的自动检查和修复、批量插入等新模块。
InnoDB和BDB事务表处理器的引入使MySQL中使用这些方式存储的数据表具有很好的事务处理能力。不过对于其他方式存储的表,使用原子操作维护完整性和一致性通常会损失一些性能。在完整性非常重要时,可以使用LOCK TABLES进行表锁定。从3.23.44开始,InnoDB表支持外码限制检查,不过它的使用,特别是误用外码可能会导致较严重的问题。
MySQL不支持嵌套查询功能,给开发人员带来很大不便。它只支持SQL92的一个子集,而不像PostgreSQL那样支持SQL92的一个通用子集。所以对于逻辑比较复杂的查询,往往要建立临时表来保存中间信息,有时候这种方式会使一些查询语句的表述很不直观或者根本无法表示。
不过在MySQL 4.0系统中,又增加了一些新特性,比如支持fail-safe方式复制和联机备份的工作方式,以适应关键任务和大负载运行的用户。它还对大段文本采用新的全文索引,使用户可以用自然语言描述进行检索操作。此外,在4.0之前的版本中只能通过明文进行服务器和客户端之间的连接,若要提供较强的安全性必须在服务器和客户端之间架设防火墙;而4.0版本在客户机和服务器之间支持安全通信方式,其mysqld服务器守护进程可以使用安全套接字(SSL)和客户机进行通信。另外它通过对MyISAM在表级加入符号连接,使得在Windows系统下也能支持符号连接处理。
(计算机世界报 第11期B24)

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

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Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
