树型论坛递归加速
递归
树型论坛递归加速
一般的论坛都递归整个表
如果仅递归result,那么速度会加快不少,况且访问result是访问服务器内存.
我们一般通过下面的语句使游标移动
while($row=mysql_fetch_array($res))
其原理是当mysql_fetch_array($res)每执行一次则游标自动下移,直到结束为止
但是递归result时,我们只有一个result,当游标不定时,我们无法知道当前游标记录是否符合我们的要求
php提供了一个函数让用户自己指定游标位置
bool mysql_data_seek ( resource result_identifier, int row_number)
这个函数大家应该能看懂吧
下面我来讲讲我的思路.
为实现论坛分页,表结构设计如下:
表名:newestbbs(最新帖子 以最后回复时间排序)
结构:
id 只记录根帖的id
time 如果没有回帖,则为根帖提交时间,否则为最后回帖提交时间
表名:bbs
结构:
id 帖子本身的id
fathered 父帖id
rootid 根帖id
time 发帖时间
……….其它field
思路:
先由newestbbs得到最新帖列表(比如每页列表20条根帖 select id from newestbbs order by time limit 页数-1,20)
得到result后从整个bbs表里得到并显示所有result的根帖
while(bbs=mysql_fetch_array($result))
{
select * from bbs where rootid=bbs[‘id’] order by time //(由此得到第二个result,命名为res)
$root=mysql_fetch_array(res)
显示根帖
dispreplybbs($root[‘id’],$res) //递归显示此帖所有回帖
}
递归函数如下:
function dispreplybbs($id,$mysqlres)
{
for($i=0;$i
mysql_data_seek($mysqlres,$i) //将游标移动到指定位置
bbsreply=mysql_fetch_array($mysqlres) //得到此游标位置帖子的内容
if(bbsreply[‘fatherid’]==$id)
{
//判断此帖的父帖id是否为给定的id
//如果是则缩回显示
dispreplybbs($bbsreply[‘id’],$mysqlres)//并且再递归搜索其有没有子帖
//如果不是则判断下一条
}
} //循环所有result
}
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
