在Windows下安装MySQL的图形管理工具phpMyAdmin
mysql|window|图形
phpMyAdmin是一个基于Web的MySQL图形管理工具。
本文只讨论如何在Windows NT 4.0或Windows 2000、IIS 4.0、PHP3和MySQL下安装phpMyAdmin。
本文使用phpMyAdmin_2.0.5.tar.gz。
一、软件下载
您可以从下列站点下载到最新版本:
http://www.phpwizard.net/phpMyAdmin/
二、软件安装
1、将下载的软件用WinZIP等.tar.gz解压缩工具解压缩到您想要的目录,注意解开后会自动创建
phpMyAdmin目录,我把该目录用$PHPMYADMIN_HOME标识;
2、$PHPMYADMIN_HOME目录下有一个文件INSTALL,这个文件可以告诉您如何安装phpMyAdmin;
3、打开$PHPMYADMIN_HOME目录下的config.inc.php3,修改该文件中的下列变量:
$cfgServers[1]['host'] = 'localhost';
$cfgServers[1]['port'] = '';
$cfgServers[1]['adv_auth'] = false;
$cfgServers[1]['stduser'] = 'root';
$cfgServers[1]['stdpass'] = '
$cfgServers[1]['user'] = 'root';
$cfgServers[1]['password'] = '
$cfgServers[1]['only_db'] = '';
$cfgServers[1]['verbose'] = '';
4、注意要把c:\winnt\php3.ini(或c:\winnt40\php3.ini)文件中的magic_quotes_gpc
设为On;
5、注意用设置好$PHPMYADMIN_HOME目录的安全性,只有管理员才可以完全控制该目录,其它人
没有访问权限;
6、打开Internet Service Manager,选择相应的Web Site,增加一个虚拟目录,目录指向
$PHPMYADMIN_HOME,在该虚拟目录的属性页上,选择Documents,将index.php3设置为缺省文档,
选择Directory Security,只允许基本验证和NT挑战/反应验证;
附:
phpMyAdmin下载网址
http://www.phpwizard.net/phpMyAdmin/

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
