ExtJS 简介 让你知道extjs是什么_extjs
(wlr的blog应用)
(ExtJS的表格控件)
(不同主题的ExtJS弹出框效果)
ExtJS是一个用javascript写的，主要用于创建前端用户界面，是一个与后台技术无关的前端ajax框架。因此，可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术，由开发人员Jack Slocum开发，通过参考Java Swing等机制来组织可视化组件，无论从UI界面上CSS样式的应用，到数据解析上的异常处理，都可算是一款不可多得的JavaScript客户端技术的精品。
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Benchmark de performances Python ORM : comparaison de différents frameworks ORM
Mar 18, 2024 am 09:10 AM
Les frameworks de mappage objet-relationnel (ORM) jouent un rôle essentiel dans le développement de Python, ils simplifient l'accès et la gestion des données en créant un pont entre les bases de données objet et relationnelles. Afin d'évaluer les performances de différents frameworks ORM, cet article comparera les frameworks populaires suivants : sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Méthode de test Le benchmark utilise une base de données SQLite contenant 1 million d'enregistrements. Le test a effectué les opérations suivantes sur la base de données : Insérer : Insérer 10 000 nouveaux enregistrements dans la table Lire : Lire tous les enregistrements de la table Mettre à jour : Mettre à jour un seul champ pour tous les enregistrements de la table Supprimer : Supprimer tous les enregistrements de la table Chaque opération
Application de Python ORM dans les projets Big Data
Mar 18, 2024 am 09:19 AM
Le mappage objet-relationnel (ORM) est une technologie de programmation qui permet aux développeurs d'utiliser des langages de programmation objet pour manipuler des bases de données sans écrire directement de requêtes SQL. Les outils ORM en python (tels que SQLAlchemy, Peewee et DjangoORM) simplifient l'interaction avec les bases de données pour les projets Big Data. Avantages Simplicité du code : ORM élimine le besoin d'écrire de longues requêtes SQL, ce qui améliore la simplicité et la lisibilité du code. Abstraction des données : ORM fournit une couche d'abstraction qui isole le code de l'application des détails d'implémentation de la base de données, améliorant ainsi la flexibilité. Optimisation des performances : les ORM utilisent souvent la mise en cache et les opérations par lots pour optimiser les requêtes de base de données, améliorant ainsi les performances. Portabilité : ORM permet aux développeurs de
Introduction au framework Yii : comprendre les concepts de base de Yii
Jun 21, 2023 am 09:39 AM
Le framework Yii est un framework de développement PHP hautes performances, hautement évolutif et hautement maintenable, très efficace et fiable lors du développement d'applications Web. Le principal avantage du framework Yii réside dans ses fonctionnalités et méthodes de développement uniques, tout en intégrant également de nombreux outils et fonctions pratiques. Concept de base du framework Yii, le modèle MVC, Yii adopte le modèle MVC (Model-View-Controller), qui est un modèle qui divise l'application en trois parties indépendantes, à savoir le modèle de traitement de logique métier et le modèle de présentation de l'interface utilisateur. .
Obtenez une compréhension approfondie de 7 modèles de conception Java couramment utilisés
Dec 23, 2023 pm 01:01 PM
Comprendre les modèles de conception Java : une introduction aux 7 modèles de conception couramment utilisés, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Les modèles de conception Java sont une solution universelle aux problèmes de conception de logiciels. Ils fournissent un ensemble d'idées de conception et de principes comportementaux largement acceptés. Les modèles de conception nous aident à mieux organiser et planifier la structure du code, rendant le code plus maintenable, lisible et évolutif. Dans cet article, nous présenterons 7 modèles de conception couramment utilisés en Java et fournirons des exemples de code correspondants. Patte Singleton
Implémenter une persistance efficace des données à l'aide de Python ORM
Mar 18, 2024 am 09:25 AM
Le mappage objet-relationnel (ORM) est une technologie qui permet de construire un pont entre les langages de programmation orientés objet et les bases de données relationnelles. L'utilisation de pythonORM peut simplifier considérablement les opérations de persistance des données, améliorant ainsi l'efficacité et la maintenabilité du développement d'applications. Avantages L'utilisation de PythonORM présente les avantages suivants : Réduire le code passe-partout : ORM génère automatiquement des requêtes SQL, évitant ainsi d'écrire beaucoup de code passe-partout. Simplifiez l'interaction avec la base de données : ORM fournit une interface unifiée pour interagir avec la base de données, simplifiant ainsi les opérations sur les données. Améliorer la sécurité : ORM utilise des requêtes paramétrées, qui peuvent empêcher les vulnérabilités de sécurité telles que l'injection SQL. Promouvoir la cohérence des données : ORM assure la synchronisation entre les objets et les bases de données et maintient la cohérence des données. Choisissez ORM pour avoir
Python vs Jython : qui est le roi du développement multiplateforme ?
Mar 22, 2024 pm 12:21 PM
Python et Jython sont des langages de programmation populaires, mais ils sont optimisés pour différents cas d'utilisation et présentent des avantages et des inconvénients uniques en matière de développement multiplateforme. Avantages de Python : bibliothèques étendues et support communautaire Facile à apprendre et à utiliser, adapté aux débutants Très portable, peut fonctionner sur plusieurs plates-formes Prend en charge plusieurs paradigmes de programmation, y compris la programmation orientée objet, fonctionnelle et impérative Inconvénients : Performances inférieures, ne convient pas au traitement informatique intensif tâches Consommation élevée de mémoire Peut nécessiter des outils et une configuration supplémentaires sur certaines plates-formes Avantages de Jython : Entièrement compatible avec Python, peut utiliser toutes les bibliothèques et outils Python Exécuté sur la machine virtuelle Java (JVM), offrant une intégration transparente avec l'écosystème Java plus performante que Py
Ajoutez du charme GUI à vos projets avec Python Tkinter
Mar 24, 2024 am 09:46 AM
Tkinter est une bibliothèque puissante pour créer des interfaces utilisateur graphiques (GUI) en python. Il est connu pour sa simplicité, sa compatibilité multiplateforme et son intégration transparente avec l'écosystème Python. En utilisant Tkinter, vous pouvez ajouter une interface conviviale à votre projet, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et simplifiant l'interaction avec votre application. Création d'une application GUI Tkinter Pour créer une application GUI à l'aide de Tkinter, effectuez les étapes suivantes : Importez la bibliothèque Tkinter : importtkinterastk Créez la fenêtre principale de Tkinter : root=tk.Tk() Configurez la fenêtre principale : Définissez le titre, la taille et la position de la fenêtre. , etc. Ajouter des éléments GUI : Utilisation de Tki
Outil de traitement de données Python Pandas, une lecture incontournable pour les débutants !
Mar 20, 2024 pm 06:21 PM
Pandas est une puissante bibliothèque de traitement de données en python, spécialement conçue pour traiter des données structurées (telles que des tableaux). Il fournit des fonctionnalités riches qui facilitent l’exploration, le nettoyage, la transformation et la modélisation des données. Pour les débutants dans le domaine de l’analyse des données et de la science, maîtriser Pandas est crucial. Structures de données Pandas utilise deux structures de données principales : Série : tableau unidimensionnel, similaire aux tableaux NumPy, mais contient des étiquettes (index). DataFrame : un tableau bidimensionnel contenant des colonnes étiquetées et des décimales. Importation et exportation de données Importer des données : utilisez des fonctions telles que read_csv(), read_excel() et d'autres fonctions pour importer des données à partir de CSV, Excel et d'autres fichiers. Exporter des données : utilisez to_
