js利用div背景,做一个竖线的效果。_javascript技巧
后来发现,如果div样式,如果设置了具体的高度,无论ie还ff,都能正常的表现。
但这个高度并不是固定的,而是会随着旁边div内容的多少而变化。最后,只好借助javascript,加载时捕获有关的div的高度,将其赋值给指定的div样式,终于看到了想要的东西。
具体脚本是这样的:
window.onload=function(){
document.getElementById('bg').style.height=document.getElementById('mydiv').offsetHeight+'px';
}
“bg”是要更改高度的div,“mydiv”是相关要参照的div。
最后那个单位“px”一定要加上,否则在ff下会无法识别。
这还是有个问题,就是我看到有人介绍说offsetHeight这个属性在ie7下已经不被支持了,具体我没有试过。如果是这样的话,ie7下这里只好显示空白了。

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Word est un logiciel bureautique que nous utilisons souvent. Lors de son utilisation, nous effectuerons également divers réglages pour faciliter la lecture et distinguer les différents contenus, nous ajouterons une ligne verticale dans le document et ajouterons une ligne verticale dans. au milieu de Word. Comment ajouter des lignes ? Jetons un coup d’œil à l’explication détaillée ci-dessous. Méthode 1 : Définir les colonnes : 1. Ouvrez Word, cliquez sur « Mise en page » et sélectionnez « Colonnes ». 2. Après avoir cliqué sur "Colonnes", sélectionnez le nombre de colonnes dont vous avez besoin. Ici, nous utilisons deux colonnes pour la démonstration. 3. Après confirmation, vous constatez que la page est divisée en deux colonnes. 4. Dans « Colonne », sélectionnez « Plus de colonnes ». 5. Dans la page contextuelle. Sélectionnez "Diviseur" et validez. 6. Après confirmation, le réglage est réussi comme indiqué sur la figure. Méthode 2 : Ajouter une ligne de démarcation : 1. Oui

La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web

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