mysql 搜索结果按照关键字排序
现在需要搜索一个字段中包含:猪,狗,牛三个词的数据,
请问,怎么才能让结果按照指定关键词排序,比如让结果数据按照其中包含了猪的排在前面,包含了狗的排在第二,牛的排在第三。
例如:
猪啊
牛啊
狗啊
狗啊
猪啊
牛啊
要让结果排序变成
猪啊
猪啊
狗啊
狗啊
牛啊
牛啊
回复讨论(解决方案)
加上order by 字段1,字段2,字段3
{
select * from 表名 order by 猪,狗,牛;
}应该就可以了
猪,狗,牛是在同一字段中的,楼上的不行。
可以这样写,例如字段名叫shengxiao
$sqlstr = "select *,IF(shengxiao='猪啊',1, IF(shengxiao='狗啊',2,3)) as s from table order by s";
加上order by 字段1,字段2,字段3
{
select * from 表名 order by 猪,狗,牛;
}应该就可以了
这样不行,猪,狗,牛不是字段,猪狗牛是数据
查询是这样的
$str="select id from biaoqian where (biaoti like '%猪%' or b.biaoti like '%狗%' or b.biaoti like '%牛%' or b.biaoti like '%猪狗牛%' ) order by id desc limit 10";
现在的搜索结果排序方式是按id的倒序排列,我想按照搜索结果包含的数据排列,
包含 “猪狗牛”的排在第一,然后包含猪的排在第二,包含狗的排在第三,最后是包含牛的
create temporary table T select '猪啊' as f union select '牛啊' union select '狗啊';select *, if(locate('猪', f), '猪',if(locate('牛',f),'牛', if(locate('狗',f),'狗',''))) as x from T order by find_in_set(x, '猪,狗,牛')
f x 猪啊 猪 狗啊 狗 牛啊 牛
order by xx like '%猪%', xx like '%狗%', xx like '%牛%' desc
搞定了,非常感谢

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
