apache缓存怎么清理
有一个网站,我把首页转静态之后重定向到静态页,结果打开的是以前的东西(没更新过的东西),即使我刷新之后生成的静态页是最新的,但是重定向的还是原来的旧数据,我感觉是开启了服务器缓存,请问下有什么方法给清理下,
回复讨论(解决方案)
没试过咧,我试试~~
看看有么有cache 或者temp文件,删除它。
根据楼主说的感觉应该不是apache的原因 把浏览器的缓存清理一下 然后再重启一下apache 再打开浏览器看看
不是apache的原因,应该是浏览器的吧
如果是代理服务器,可检查下客户端的IE。
页面设置不缓存.不过好像这个东西很多时候没效果.
我那时候问了下, 忘了叫什么东西了生成的缓存,不过弄好了
我那时候问了下, 忘了叫什么东西了生成的缓存,不过弄好了
分不多了,穷啊
楼主,什么原因阿,挖了坑也不填上。
楼主怎么弄好的??

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

Tests de concurrence et débogage Les tests de concurrence et le débogage dans la programmation simultanée Java sont cruciaux et les techniques suivantes sont disponibles : Tests de concurrence : tests unitaires : isolez et testez une seule tâche simultanée. Tests d'intégration : tester l'interaction entre plusieurs tâches simultanées. Tests de charge : évaluez les performances et l'évolutivité d'une application sous une charge importante. Débogage simultané : points d'arrêt : suspendez l'exécution du thread et inspectez les variables ou exécutez le code. Journalisation : enregistrez les événements et l'état du fil. Trace de pile : identifiez la source de l’exception. Outils de visualisation : surveillez l'activité des threads et l'utilisation des ressources.

1. Contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits Tout d'abord, je voudrais partager avec vous le contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits. 1. La pensée traditionnelle de la plate-forme de profilage traditionnelle ne suffit plus. La création d'une plate-forme de profilage des utilisateurs s'appuie sur des capacités de modélisation d'entrepôt de données pour intégrer les données de plusieurs secteurs d'activité afin de créer des portraits d'utilisateurs précis. Elle nécessite également l'exploration de données pour comprendre le comportement et les intérêts des utilisateurs. et besoins, et fournir des capacités côté algorithmes ; enfin, il doit également disposer de capacités de plate-forme de données pour stocker, interroger et partager efficacement les données de profil utilisateur et fournir des services de profil. La principale différence entre une plate-forme de profilage d'entreprise auto-construite et une plate-forme de profilage de middle-office est que la plate-forme de profilage auto-construite dessert un seul secteur d'activité et peut être personnalisée à la demande. La plate-forme de mid-office dessert plusieurs secteurs d'activité et est complexe ; modélisation et offre des fonctionnalités plus générales. 2.58 Portraits d'utilisateurs de l'arrière-plan de la construction du portrait sur la plate-forme médiane 58

Pour ajouter un serveur à Eclipse, procédez comme suit : Créer un environnement d'exécution du serveur Configurer le serveur Créer une instance de serveur Sélectionner l'environnement d'exécution du serveur Configurer l'instance de serveur Démarrer le projet de déploiement du serveur

Dans le système distribué Go, la mise en cache peut être implémentée à l'aide du package groupcache. Ce package fournit une interface de mise en cache générale et prend en charge plusieurs stratégies de mise en cache, telles que LRU, LFU, ARC et FIFO. L'exploitation du cache de groupe peut améliorer considérablement les performances des applications, réduire la charge du backend et améliorer la fiabilité du système. La méthode d'implémentation spécifique est la suivante : importez les packages nécessaires, définissez la taille du pool de cache, définissez le pool de cache, définissez le délai d'expiration du cache, définissez le nombre de demandes de valeur simultanées et traitez les résultats de la demande de valeur.

KubernetesOperator simplifie le déploiement du cloud PHP en suivant ces étapes : Installez PHPOperator pour interagir avec le cluster Kubernetes. Déployez l'application PHP, déclarez l'image et le port. Gérez l'application à l'aide de commandes telles que l'obtention, la description et l'affichage des journaux.

Comment mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité PHP PHP est l'un des langages de programmation Web backend les plus populaires utilisés pour créer des sites Web dynamiques et interactifs. Cependant, le code PHP peut être vulnérable à diverses failles de sécurité. La mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité est essentielle pour protéger vos applications Web contre ces menaces. Validation des entrées La validation des entrées est une première étape essentielle pour valider les entrées utilisateur et empêcher les entrées malveillantes telles que l'injection SQL. PHP fournit une variété de fonctions de validation d'entrée, telles que filter_var() et preg_match(). Exemple : $username=filter_var($_POST['username'],FILTER_SANIT

L'utilisation de structures de données et d'algorithmes est cruciale dans le cloud computing pour gérer et traiter d'énormes quantités de données. Les structures de données courantes incluent des tableaux, des listes, des tables de hachage, des arbres et des graphiques. Les algorithmes couramment utilisés comprennent les algorithmes de tri, les algorithmes de recherche et les algorithmes graphiques. En tirant parti de la puissance de Java, les développeurs peuvent utiliser des collections Java, des structures de données thread-safe et des collections Apache Commons pour implémenter ces structures de données et algorithmes.
