jQuery easyui 结合ThinkPHP使用,关于读取数据显示问题
原来项目写了一个EasyUI类,里面写了一个datagrig()方法
public function _datagrid($tag) {
$id = !empty($tag['id']) ? $tag['id'] : strtolower(CONTROLLER_NAME.'_'.ACTION_NAME.'_datagrid');
$style = !empty($tag['style']) ? $tag['style'] : '';
//默认参数
$dataOptions = array(
'border' => false,
'fit' => true,
'fitColumns' => true,
'rownumbers' => true,
'singleSelect' => true,
'pagination' => true,
'pageList' => array(20,30,50,80,100),
'pageSize' => cookie('pagesize') ? cookie('pagesize') : C('DATAGRID_PAGE_SIZE'),
);
$options = $tag['options'] ? $this->autoBuildVar($tag['options']) : 'array()';
$fields = $tag['fields'] ? $this->autoBuildVar($tag['fields']) : 'null';
$parseStr = '
".$key." | ";endforeach;endif; ?>';
---|
return $parseStr;
}
控制器里是这样写的逻辑
$datagrid = array(
'options' => array(
'title' => $currentpos,
'url' => U('Uc/pages', array('grid'=>'datagrid')),
'toolbar' => 'uc_pages_datagrid_toolbar',
),
'fields' => array(
'page' => array('field'=>'page','width'=>15,'sortable'=>true),
'Access' => array('field'=>'private','width'=>15,'sortable'=>true),
'管理操作' => array('field'=>'id','width'=>15,'formatter'=>'ucPagesOperateFormatter'),
)
);
$this->assign('datagrid', $datagrid);
页面是这样引用标签的,数据就出来了
现在的问题是,这是操作的pages表,里面有字段id ,page ,private,private的值是0或者1,控制器里利用field=》‘private'将0或者1显示到了页面上,但是我们的要求是当数据库privat字段值是0时页面显示public,是1时,页面显示private。不改变表的内容,结构,也就是不动表,怎样操作才能实现呢?请大家帮我看看,谢谢!
回复讨论(解决方案)
我头脑一热,忽然发现,利用跟管理操作那一列的方式显示就能实现,呵呵,解决了!
我在pages页面里定义了一个格式化函数ucPagesAccessFormatter()
//Access格式化
function ucPagesAccessFormatter(val){
var btn=[];
if(val==0){
return "public";
}else{
return "private";
}
}
在控制器里写成:
'fields' => array(
'page' => array('field'=>'page','width'=>15,'sortable'=>true),
'Access' => array('field'=>'private','width'=>15,'formatter'=>'ucPagesAccessFormatter'),
'管理操作' => array('field'=>'id','width'=>15,'formatter'=>'ucPagesOperateFormatter'),
)
结果页面就显示出来了:
你们谁回复下啊,我好给你们分啊,我给不了自己分啊,不然分全浪费了!
呃,会easyUI,不会php

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Pour exécuter le projet ThinkPHP, vous devez : installer Composer ; utiliser Composer pour créer le projet ; entrer dans le répertoire du projet et exécuter php bin/console serve ; visiter http://localhost:8000 pour afficher la page d'accueil.

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

ThinkPHP dispose de plusieurs versions conçues pour différentes versions de PHP. Les versions majeures incluent 3.2, 5.0, 5.1 et 6.0, tandis que les versions mineures sont utilisées pour corriger les bogues et fournir de nouvelles fonctionnalités. La dernière version stable est ThinkPHP 6.0.16. Lorsque vous choisissez une version, tenez compte de la version PHP, des exigences en matière de fonctionnalités et du support de la communauté. Il est recommandé d'utiliser la dernière version stable pour de meilleures performances et une meilleure assistance.

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles
