无法登陆mysql服务器
我在vps上搭建了一个apache+mysql+php的环境,然后安装phpcms,在进行到第五步 账号设置时,配好创建的用户和数据后,显示“无法连接数据库服务器,请检查配置”。
然后我安装了phpMyAdmin测试是否能连接mysql,用创建的一般账户登陆
结果显示“#1045 无法登陆MySQL服务器”
用root登陆显示“2002无法登陆MySQL服务器”
我已经查了网上,然后把php.ini session.auto_start 改为1。重启服务,然后我试了下这次普通用户登陆,显示的也是“2002无法登陆MySQL服务器”。
请问我怎么配置才能使其顺利连上mysql呢
php 版本是5.4,自行编译集成mysql httpd扩展。
httpd mysql是yum安装,mysql版本是5.0.95,httpd 是2.2.3
版本查询 php-mysql-5.1.6-43.el5_10
回复讨论(解决方案)
参考这里
http://jafy00.blog.51cto.com/2594646/693649
参考这里
http://jafy00.blog.51cto.com/2594646/693649
我试过了,没有用
尝试用 root 用户连接
你现在命令行直接直接命令看看能不能连上
mysql -uroot -p
你的mysql启动了吗?
先启动你的mysql(也可设置为开机自启动)
然后如楼上所说命令行下链接或者用phpMyAdmin连接也可以甚至也可以用你的程序去连接测试一下!
首先确保你的mysql是否安装正确,可查看3306端口是否开启.
然后确定是否能通过命令或者工具连接mysql,如果显示连接错误,可查看错误日志,mysql配置文件里可以找到错误日志的路径。
再确认你的php是否加载上mysql,可查看phpinfo()函数。
你确定是 "2002无法登陆MySQL服务器" 这个错误么,
我上午的是 2003无响应. 然后我到 安装目录下的 bin 目录手动点击了 mysql.exe 就好了
还有1045错误是 用户名或者密码错误!
已解决,是localhost导致的。用ip登录即解决

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
