Vagrant进阶:搭建简易Python,PHP开发环境
至于怎么安装Vagrant,Python,PHP,本文就不讲解了。
本文主要讲解以本地作为开发环境,写完代码能直接自动同步到虚拟机(测试环境),提高测试开发效率。
其中为了测试方便,Python和PHP都用内置的Web Server,而不搭建Nginx或者Apache。
用Python和PHP的内置Web Server的做法只适合开发测试环境,不适合生产环境。
1.首先需要对Vagrant环境进行配置。编辑Vagrant文件,如下,去掉注释。
config.vm.network :forwarded_port, guest: 3000, host: 8080
这样就可以通过宿主机8080端口访问到虚拟机上得3000端口。这步解决了在本地进行访问测试。而不需要跑到虚拟机里测试。
2.本地代码怎么自动同步到测试环境,同样修改Vagrant文件。如下。
config.vm.synced_folder "./data", "/vagrant"
其中第一个参数是宿主机文件夹,存放本地代码,第二个参数是虚拟机对应的目录,当本地data目录有更新时,vagrant目录就会同步。是不是很方便啊。
宿主机data目录结构如下:
localhost:data angel$ ll -R
total 0
drwxr-xr-x 3 angel staff 102 4 28 18:51 phpTest
drwxr-xr-x 3 angel staff 102 4 28 19:52 pythonTest
./phpTest:
total 8
-rw-r--r-- 1 angel staff 192 4 28 18:51 router.php
./pythonTest:
total 8
-rw-r--r-- 1 angel staff 88 4 28 19:36 index.html
虚拟机上vagrnt上的目录结构如下:
[vagrant@localhost vagrant]$ ll -R
.:
total 0
drwxr-xr-x 1 vagrant vagrant 102 Apr 28 11:51 phpTest
drwxr-xr-x 1 vagrant vagrant 102 Apr 28 12:52 pythonTest
./phpTest:
total 4
-rw-r--r-- 1 vagrant vagrant 192 Apr 28 11:51 router.php
./pythonTest:
total 4
-rw-r--r-- 1 vagrant vagrant 88 Apr 28 12:36 index.html
发现没有,是不是一模一样啊,全自动的哦, 是不是很方便啊。
3.启动Python自带Web Server
在虚拟机上的pythonTest目录启动如下命令:
[vagrant@localhost pythonTest]$ python -m SimpleHTTPServer 3000
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 3000 ...
在宿主机浏览器上输入http://localhost:8080,就可以看到,
Welcome to Python
这样简易的python环境就搭建好了。
4.启动php自带的web Server
在虚拟机上得phpTest目录下启动如下命令
[vagrant@localhost phpTest]$ php -S 0.0.0.0:3000 router.php
PHP 5.5.11 Development Server started at Mon Apr 28 13:37:19 2014
Listening on http://0.0.0.0:3000
Document root is /vagrant/phpTest
在宿主机浏览器上输入http://localhost:8080,就可以看到,
Welcome to PHP
这样简易的PHP环境就搭建好了。
看官注意了,php启动内置Web Server,想要远程访问,host必须是 0.0.0.0, 本人就因为开始用localhost而报错,调试了一下午.

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Google AI a commencé à fournir aux développeurs un accès à des fenêtres contextuelles étendues et à des fonctionnalités économiques, à commencer par le modèle de langage large (LLM) Gemini 1.5 Pro. Auparavant disponible via une liste d'attente, la fenêtre contextuelle complète de 2 millions de jetons

Comment télécharger Deepseek Xiaomi? Recherchez "Deepseek" dans le Xiaomi App Store. Identifiez vos besoins (fichiers de recherche, analyse des données) et recherchez les outils correspondants (tels que les gestionnaires de fichiers, les logiciels d'analyse des données) qui incluent les fonctions Deepseek.

La clé de l'utilisation efficace de Deepseek est de poser clairement des questions: exprimer les questions directement et spécifiquement. Fournir des détails spécifiques et des informations générales. Pour des demandes complexes, plusieurs angles et opinions de réfutations sont inclus. Concentrez-vous sur des aspects spécifiques, tels que les goulots d'étranglement des performances dans le code. Gardez une réflexion critique sur les réponses que vous obtenez et faites des jugements en fonction de votre expertise.

Utilisez simplement la fonction de recherche fournie avec Deepseek. Cependant, pour les recherches impopulaires, les dernières informations ou problèmes qui doivent être prises en compte, il est nécessaire d'ajuster les mots clés ou d'utiliser des descriptions plus spécifiques, de les combiner avec d'autres sources d'informations en temps réel et de comprendre que Deepseek n'est qu'un outil qui nécessite Stratégies de recherche actives, claires et raffinées.

Deepseek n'est pas un langage de programmation, mais un concept de recherche profonde. La mise en œuvre de Deepseek nécessite une sélection en fonction des langues existantes. Pour différents scénarios d'application, il est nécessaire de choisir la langue et les algorithmes appropriés et de combiner la technologie d'apprentissage automatique. La qualité du code, la maintenabilité et les tests sont cruciaux. Ce n'est qu'en choisissant le bon langage de programmation, les algorithmes et les bons outils en fonction de vos besoins et de l'écriture de code de haute qualité que Deepseek peut être mis en œuvre avec succès.

Question: Deepseek est-il disponible pour la comptabilité? Réponse: Non, il s'agit d'un outil d'exploration de données et d'analyse qui peut être utilisé pour analyser les données financières, mais elle n'a pas les fonctions de génération de comptabilité et de génération de rapports des logiciels comptables. L'utilisation de Deepseek pour analyser les données financières nécessite de l'écriture de code pour traiter les données avec une connaissance des structures de données, des algorithmes et des API profonds pour considérer les problèmes potentiels (par exemple, les connaissances en programmation, les courbes d'apprentissage, la qualité des données)

Python est un langage d'introduction à la programmation idéal pour les débutants grâce à sa facilité d'apprentissage et ses fonctionnalités puissantes. Ses bases incluent : Variables : utilisées pour stocker des données (nombres, chaînes, listes, etc.). Type de données : Définit le type de données dans la variable (entier, virgule flottante, etc.). Opérateurs : utilisés pour les opérations mathématiques et les comparaisons. Flux de contrôle : contrôlez le flux d'exécution du code (instructions conditionnelles, boucles).

Python permet aux débutants de résoudre des problèmes. Sa syntaxe conviviale, sa bibliothèque complète et ses fonctionnalités telles que les variables, les instructions conditionnelles et les boucles permettent un développement de code efficace. De la gestion des données au contrôle du flux du programme et à l'exécution de tâches répétitives, Python fournit
