求解,PHP实现单点登陆?
现有一站点,要求会员实现单点登陆,就像QQ一样,同一个帐号只能登陆一次。
求高手指点,给个思路,要考虑到非正常退出(也就是直接X掉浏览器)的情况。
回复讨论(解决方案)
有人研究过这个问题,也就是跨session通信的问题。PHP不建议这样使用session,所以不让这么办,原因很多。
但是实现是不复杂的。用数据库配合来实现就是了。
也就是说通过判断session id
也就是说通过判断session id
望详解,说下步骤
做过类似的,
用户登录的时候, 将当前IP放到数据库里面。
然后,用户每一步操作,都对比当前的IP和数据库里面的IP。
如果不一样, 说明当前的这个用户已经在其他地方登录了。
也就是不能同时有2个ID一样的用户用这个系统
使用nosql数据库,例如redis, set($user,$ip) 设置超时时间5分钟,每次访问页面如果ip一致刷新该数据。如果ip不一致,拒绝
也就是说通过判断session id
望详解,说下步骤
就是把4楼的ip改成session id
$ses_id = session_id();
根据用户id轮询查询数据库。

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Comment écrire un algorithme pour trouver le plus petit commun multiple en Python ? Le plus petit commun multiple est le plus petit entier entre deux nombres pouvant diviser les deux nombres. En mathématiques, la résolution du plus petit commun multiple est une tâche mathématique de base, et en programmation informatique, nous pouvons utiliser Python pour écrire un algorithme permettant de résoudre le plus petit commun multiple. Ce qui suit présentera l’algorithme multiple de base le moins courant et donnera des exemples de code spécifiques. La définition mathématique du plus petit commun multiple est la suivante : si a est divisible par n et b est divisible par n, alors n est le plus petit commun multiple de a et b. Pour résoudre le minimum

Comment utiliser Python pour implémenter l'algorithme de résolution factorielle ? Factorielle est un concept important en mathématiques. Elle fait référence à un nombre multiplié par lui-même moins un, puis multiplié par lui-même moins un, et ainsi de suite jusqu'à ce qu'il soit multiplié par 1. La factorielle est généralement représentée par le symbole "!". Par exemple, la factorielle de 5 est exprimée par 5!, et la formule de calcul est : 5!=5×4×3×2×1=120. En Python, nous pouvons utiliser des boucles pour implémenter un algorithme factoriel simple. Un exemple de code est donné ci-dessous : deffacto

Numpy est une bibliothèque informatique scientifique bien connue en Python, qui fournit des fonctions riches et des méthodes informatiques efficaces pour traiter de grands tableaux et matrices multidimensionnels. Dans le monde de la science des données et de l’apprentissage automatique, l’inversion matricielle est une tâche courante. Dans cet article, je vais présenter comment résoudre rapidement l'inverse de la matrice à l'aide de la bibliothèque Numpy et fournir des exemples de code spécifiques. Tout d'abord, introduisons la bibliothèque Numpy dans notre environnement Python en l'installant. Numpy peut être installé dans le terminal à l'aide de la commande suivante : pipinsta

Titre : Utilisez la programmation en langage C pour implémenter la solution du plus grand diviseur commun. Le plus grand diviseur commun (Greatest Common Divisor, GCD en abrégé) fait référence au plus grand entier positif qui peut diviser deux entiers ou plus en même temps. La recherche du plus grand diviseur commun peut être très utile pour certains algorithmes et la résolution de problèmes. Dans cet article, la fonction de recherche du plus grand diviseur commun sera implémentée via la programmation en langage C, et des exemples de code spécifiques seront fournis. En langage C, vous pouvez utiliser l'algorithme euclidien pour résoudre le maximum

Pour savoir comment trouver le plus grand diviseur commun en langage C, vous avez besoin d'exemples de code spécifiques. Le plus grand diviseur commun (Greatest Common Divisor, GCD en abrégé) fait référence au plus grand entier positif parmi deux ou plusieurs entiers pouvant les diviser. Le plus grand dénominateur commun est souvent utilisé en programmation informatique, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter des fractions, de simplifier des fractions et de résoudre des problèmes tels que le rapport le plus simple d'entiers. Cet article explique comment utiliser le langage C pour trouver le plus grand diviseur commun et donne des exemples de code spécifiques. Il existe de nombreuses façons de résoudre le plus grand diviseur commun, comme Euclidien

Ici, nous verrons un problème intéressant lié aux équations modulaires. Disons que nous avons deux valeurs A et B. Il faut trouver le nombre de valeurs possibles que la variable X peut prendre telles que (AmodX)=B soit vraie. Supposons que A vaut 26 et B vaut 2. La valeur préférée de X serait donc {3,4,6,8,12,24}, d'où le nombre de 6. C'est la réponse. Jetons un coup d'œil à l'algorithme pour mieux comprendre. Algorithme possibleWayCount(a,b)−begin sia=b, alors il y a des solutions infinies sia

La suite de Fibonacci est une suite de nombres dont le terme suivant est la somme des deux termes précédents. Les deux premiers termes de la suite de Fibonacci sont 0 suivi de 1. Dans ce problème, nous trouverons le nième nombre de la séquence de Fibonacci. Pour ce faire, nous allons compter tous les nombres et imprimer n éléments. Entrée : 8 Sortie : 011235813 Description 0+1=11+1=21+2=32+3=5 Utilisez une boucle For pour additionner les deux premiers éléments comme élément suivant Exemple #include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){ intt1 = 0,t2=1,n,i,termesuivant;&am

Titre : Comment résoudre des puissances de 2 en PHP ? Des exemples de code spécifiques sont partagés dans la programmation PHP. Résoudre la puissance des nombres est une exigence courante, en particulier dans certains algorithmes et calculs mathématiques. Cet article expliquera en détail comment résoudre la puissance de 2 en PHP et fournira des exemples de code spécifiques pour votre référence. En PHP, vous pouvez utiliser l'opérateur d'exponentiation ** pour calculer les puissances. Pour des puissances de 2, calculez $2^n$, où $n$ est l'exposant de la puissance. Ci-dessous, nous mettrons en œuvre ce calcul de différentes manières. Méthode 1 : Utilisez ** chance
