Pagekit ? 现代化技术构建的轻量的 CMS 系统_html/css_WEB-ITnose
Pagekit 是一个模块化,轻量的 CMS 系统,基于现代化的技术,如 Symfony 组件和 Doctrine。它提供了一个很好的平台,用于主题和延伸开发。Pagekit 为您提供了工具来创造美丽的网站,不管它是一个简单的博客,企业网站或 Web 服务。
官方网站

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La multiplication matricielle générale (GEMM) est un élément essentiel de nombreuses applications et algorithmes, et constitue également l'un des indicateurs importants pour évaluer les performances du matériel informatique. Une recherche approfondie et l'optimisation de la mise en œuvre de GEMM peuvent nous aider à mieux comprendre le calcul haute performance et la relation entre les systèmes logiciels et matériels. En informatique, une optimisation efficace de GEMM peut augmenter la vitesse de calcul et économiser des ressources, ce qui est crucial pour améliorer les performances globales d’un système informatique. Une compréhension approfondie du principe de fonctionnement et de la méthode d'optimisation de GEMM nous aidera à mieux utiliser le potentiel du matériel informatique moderne et à fournir des solutions plus efficaces pour diverses tâches informatiques complexes. En optimisant les performances de GEMM

Le 29 juillet, lors de la cérémonie de lancement de la 400 000e nouvelle voiture d'AITO Wenjie, Yu Chengdong, directeur général de Huawei, président de Terminal BG et président de la BU Smart Car Solutions, a assisté et prononcé un discours et a annoncé que les modèles de la série Wenjie seraient sera lancé cette année En août, la version Huawei Qiankun ADS 3.0 a été lancée et il est prévu de pousser successivement les mises à niveau d'août à septembre. Le Xiangjie S9, qui sortira le 6 août, lancera le système de conduite intelligent ADS3.0 de Huawei. Avec l'aide du lidar, la version Huawei Qiankun ADS3.0 améliorera considérablement ses capacités de conduite intelligente, disposera de capacités intégrées de bout en bout et adoptera une nouvelle architecture de bout en bout de GOD (identification générale des obstacles)/PDP (prédictive prise de décision et contrôle), fournissant la fonction NCA de conduite intelligente d'une place de stationnement à l'autre et mettant à niveau CAS3.0

Cet article explore le problème de la détection précise d'objets sous différents angles de vue (tels que la perspective et la vue à vol d'oiseau) dans la conduite autonome, en particulier comment transformer efficacement les caractéristiques de l'espace en perspective (PV) en vue à vol d'oiseau (BEV). implémenté via le module Visual Transformation (VT). Les méthodes existantes sont globalement divisées en deux stratégies : la conversion 2D en 3D et la conversion 3D en 2D. Les méthodes 2D vers 3D améliorent les caractéristiques 2D denses en prédisant les probabilités de profondeur, mais l'incertitude inhérente aux prévisions de profondeur, en particulier dans les régions éloignées, peut introduire des inexactitudes. Alors que les méthodes 3D vers 2D utilisent généralement des requêtes 3D pour échantillonner des fonctionnalités 2D et apprendre les poids d'attention de la correspondance entre les fonctionnalités 3D et 2D via un transformateur, ce qui augmente le temps de calcul et de déploiement.

Le 11 avril, Huawei a officiellement annoncé pour la première fois le plan de mise à niveau de 100 machines HarmonyOS 4.2. Cette fois, plus de 180 appareils participeront à la mise à niveau, couvrant les téléphones mobiles, les tablettes, les montres, les écouteurs, les écrans intelligents et d'autres appareils. Au cours du mois dernier, avec la progression constante du plan de mise à niveau de 100 machines HarmonyOS4.2, de nombreux modèles populaires, notamment Huawei Pocket2, la série Huawei MateX5, la série nova12, la série Huawei Pura, etc., ont également commencé à être mis à niveau et à s'adapter, ce qui signifie qu'il y aura davantage d'utilisateurs de modèles Huawei pourront profiter de l'expérience commune et souvent nouvelle apportée par HarmonyOS. À en juger par les commentaires des utilisateurs, l'expérience des modèles de la série Huawei Mate60 s'est améliorée à tous égards après la mise à niveau d'HarmonyOS4.2. Surtout Huawei M

Récemment, Huawei a annoncé qu'il lancerait en septembre un nouveau produit portable intelligent équipé du système de détection Xuanji, qui devrait être la dernière montre intelligente de Huawei. Ce nouveau produit intégrera des fonctions avancées de surveillance de la santé émotionnelle. Le système de perception Xuanji fournit aux utilisateurs une évaluation complète de la santé avec ses six caractéristiques : précision, exhaustivité, rapidité, flexibilité, ouverture et évolutivité. Le système utilise un module de super-détection et optimise la technologie d'architecture de chemin optique multicanal, ce qui améliore considérablement la précision de surveillance des indicateurs de base tels que la fréquence cardiaque, l'oxygène dans le sang et la fréquence respiratoire. En outre, le système de détection Xuanji a également élargi la recherche sur les états émotionnels sur la base des données de fréquence cardiaque. Il ne se limite pas aux indicateurs physiologiques, mais peut également évaluer l'état émotionnel et le niveau de stress de l'utilisateur. Il prend en charge la surveillance de plus de 60 sports. indicateurs de santé, couvrant les domaines cardiovasculaire, respiratoire, neurologique, endocrinien,

Le 23 septembre, l'article « DeepModelFusion:ASurvey » a été publié par l'Université nationale de technologie de la défense, JD.com et l'Institut de technologie de Pékin. La fusion/fusion de modèles profonds est une technologie émergente qui combine les paramètres ou les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage profond en un seul modèle. Il combine les capacités de différents modèles pour compenser les biais et les erreurs des modèles individuels pour de meilleures performances. La fusion profonde de modèles sur des modèles d'apprentissage profond à grande échelle (tels que le LLM et les modèles de base) est confrontée à certains défis, notamment un coût de calcul élevé, un espace de paramètres de grande dimension, l'interférence entre différents modèles hétérogènes, etc. Cet article divise les méthodes de fusion de modèles profonds existantes en quatre catégories : (1) « Connexion de modèles », qui relie les solutions dans l'espace de poids via un chemin de réduction des pertes pour obtenir une meilleure fusion de modèles initiale.

Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que la reconstruction 3D basée sur l'image est une tâche difficile qui implique de déduire la forme 3D d'un objet ou d'une scène à partir d'un ensemble d'images d'entrée. Les méthodes basées sur l’apprentissage ont attiré l’attention pour leur capacité à estimer directement des formes 3D. Cet article de synthèse se concentre sur les techniques de reconstruction 3D de pointe, notamment la génération de nouvelles vues inédites. Un aperçu des développements récents dans les méthodes d'éclaboussure gaussienne est fourni, y compris les types d'entrée, les structures de modèle, les représentations de sortie et les stratégies de formation. Les défis non résolus et les orientations futures sont également discutés. Compte tenu des progrès rapides dans ce domaine et des nombreuses opportunités d’améliorer les méthodes de reconstruction 3D, un examen approfondi de l’algorithme semble crucial. Par conséquent, cette étude fournit un aperçu complet des progrès récents en matière de diffusion gaussienne. (Faites glisser votre pouce vers le haut

Les avantages apportés par l'intégration du framework PHP et du CMS sont : 1. Améliorer l'efficacité du développement 2. Améliorer la sécurité 3. Simplifier la gestion du contenu ; Dans le cas réel, le framework Laravel a été intégré à WordPressCMS pour créer un site Web de blog avec des fonctions personnalisées. Les étapes d'intégration comprennent la création d'une application Laravel, l'installation de WordPress, la configuration de WordPress, la création d'un contrôleur, la définition du routage, l'obtention des données WordPress, et dans le processus. Vue Laravel Afficher les données.
