深入解析Python编程中super关键字的用法
官方文档中关于super的定义说的不是很多,大致意思是返回一个代理对象让你能够调用一些继承过来的方法,查找的机制遵循mro规则,最常用的情况如下面这个例子所示:
class C(B): def method(self, arg): super(C, self).method(arg)
子类C重写了父类B中同名方法method,在重写的实现中通过super实例化的代理对象调用父类的同名方法。
super类的初始方法签名如下:
def __init__(self, type1, type2=None): # known special case of super.__init__ """ super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type) super(type) -> unbound super object super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type) Typical use to call a cooperative superclass method:
除去self外接受一个或者或者两个参数,如同注释声明的一样,接受两个参数时返回的是绑定的super实例,省略第二个参数的时候返回的是未绑定的super对象。
一般情况下当调用继承的类方法或者静态方法时,并不需要绑定具体的实例,这个时候使用super(type, type2).some_method就能达到目的,当然super(type, obj)在这种情况下也能够使用,super对象有自定义实现的getattribute方法也能够处理。不过,后者一般用来调用实例方法,这样在查找方法的时候能够传入相应的实例,从而得到绑定的实例方法:
class A(object): def __init__(self): pass @classmethod def klass_meth(cls): pass @staticmethod def static_meth(): pass def test(self): pass class B(A): pass >>> b = B() >>> super(B, b).test <bound method B.test of <__main__.B object at 0x02DA3570>> >>> super(B, b).klass_meth <bound method type.klass_meth of <class '__main__.B'>> >>> super(B, b).static_meth <function static_meth at 0x02D9CC70> >>> super(B, B).test <unbound method B.test> >>> super(B, B).klass_meth <bound method type.klass_meth of <class '__main__.B'>> >>> super(B,B).satic_meth >>> super(B,B).static_meth <function static_meth at 0x02D9CC70>
初始化super对象的时候,传递的第二个参数其实是绑定的对象,第一个参感觉数可以粗暴地理解为标记查找的起点,比如上面例子中的情况:super(B, b).test就会在B.__mro__里面列出的除B本身的类中查找方法test,因为方法都是非数据描述符,在super对象的自定义getattribute里面实际上会转化成A.__dict['test'].__get__(b, B)。
super在很多地方都会用到,除了让程序不必hardcode指定类型让代码更加动态,还有其他一些具体必用的地方比如元类中使用super查找baseclass里面的new生成自定义的类型模板;在自定义getattribute的时候用来防止无限循环等等。
关于super建议读者将它与python的描述符一起来理解,因为super就实现了描述符的协议,是一个非数据描述符,能够帮助大家更好的理解super的使用和工作原理。
同时,有以下4个点值得大家注意:
1、单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的
class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'creat B ', super(childB, self).__init__() base = Base() a = childA() b = childB()
输出结果:
Base create creat A Base create creat B Base create
使用super()继承时不用显式引用基类。
2、super()只能用于新式类中
把基类改为旧式类,即不继承任何基类
class Base(): def __init__(self): print 'Base create'
执行时,在初始化b时就会报错:
super(childB, self).__init__() TypeError: must be type, not classobj
3、super不是父类,而是继承顺序的下一个类
在多重继承时会涉及继承顺序,super()相当于返回继承顺序的下一个类,而不是父类,类似于这样的功能:
def super(class_name, self): mro = self.__class__.mro() return mro[mro.index(class_name) + 1]
mro()用来获得类的继承顺序。
例如:
class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'enter A ' # Base.__init__(self) super(childA, self).__init__() print 'leave A' class childB(Base): def __init__(self): print 'enter B ' # Base.__init__(self) super(childB, self).__init__() print 'leave B' class childC(childA, childB): pass c = childC() print c.__class__.__mro__
输入结果如下:
enter A enter B Base create leave B leave A (<class '__main__.childC'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.childB'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>)
supder和父类没有关联,因此执行顺序是A —> B—>—>Base
执行过程相当于:初始化childC()时,先会去调用childA的构造方法中的 super(childA, self).__init__(), super(childA, self)返回当前类的继承顺序中childA后的一个类childB;然后再执行childB().__init()__,这样顺序执行下去。
在多重继承里,如果把childA()中的 super(childA, self).__init__() 换成Base.__init__(self),在执行时,继承childA后就会直接跳到Base类里,而略过了childB:
enter A Base create leave A (<class '__main__.childC'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.childB'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>)
从super()方法可以看出,super()的第一个参数可以是继承链中任意一个类的名字,
如果是本身就会依次继承下一个类;
如果是继承链里之前的类便会无限递归下去;
如果是继承链里之后的类便会忽略继承链汇总本身和传入类之间的类;
比如将childA()中的super改为:super(childC, self).__init__(),程序就会无限递归下去。
如:
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self).__init__() RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
4、super()可以避免重复调用
如果childA基础Base, childB继承childA和Base,如果childB需要调用Base的__init__()方法时,就会导致__init__()被执行两次:
class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'enter A ' Base.__init__(self) print 'leave A' class childB(childA, Base): def __init__(self): childA.__init__(self) Base.__init__(self) b = childB() Base的__init__()方法被执行了两次 enter A Base create leave A Base create 使用super()是可避免重复调用 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'enter A ' super(childA, self).__init__() print 'leave A' class childB(childA, Base): def __init__(self): super(childB, self).__init__() b = childB() print b.__class__.mro()
enter A Base create leave A [<class '__main__.childB'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
