深入了解Python数据类型之列表
一.基本数据类型
整数：int
字符串：str(注：\t等于一个tab键)
布尔值： bool
列表：list （元素的集合）
列表用[]
元祖：tuple
元祖用（）
字典：dict
注：所有的数据类型都存在想对应的类列里
二.列表所有数据类型：
基本操作：
•索引
•切片
•追加
•删除
•长度
•切片
•循环
•包含
list
class list(object):
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""
def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.append(object) -> None -- append object to end """
(L.append(对象)- >——没有一个对象附加到结束)
pass
def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.clear() -> None -- remove all items from L """
(L.clear()- >没有,把所有项目从L)
pass
def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.copy() -> list -- a shallow copy of L """
(L.copy()- >列表- L的浅拷贝)
return []
def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
(L.count(价值)- >整数,返回值的出现次数)
return 0
def extend(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable """
(L.extend(iterable)- >没有——从iterable扩展列表通过添加元)
pass
def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
Raises ValueError if the value is not present.
(l指数(价值,[开始,[不要]])- >整数,返回第一索引值。提出了ValueError如果不存在的价值。)
"""
return 0
def insert(self, index, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.insert(index, object) -- insert object before index """
(l插入(指数(对象)——前插入对象索引)
pass
def pop(self, index=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
(L.pop((指数))- >项目——删除并返回项指数(默认)。提出了IndexError如果列表为空或索引的范围。)
"""
pass
def remove(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
(L.remove(价值)- >没有,删除第一次出现的值。提出了ValueError如果不存在的价值。)
pass
def reverse(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.reverse() -- reverse *IN PLACE* """
pass
def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
pass
def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self+value. """
pass
def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return key in self. """
pass
def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Delete self[key]. """
pass
def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self==value. """
pass
def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass
def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__getitem__(y) <==> x[y] """
pass
def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>=value. """
pass
def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>value. """
pass
def __iadd__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement self+=value. """
pass
def __imul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement self*=value. """
pass
def __init__(self, seq=()): # known special case of list.__init__
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
# (copied from class doc)
"""
pass
def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement iter(self). """
pass
def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return len(self). """
pass
def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<=value. """
pass
def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<value. """
pass
def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self*value.n """
pass
@staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass
def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self!=value. """
pass
def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass
def __reversed__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list """
pass
def __rmul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self*value. """
pass
def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Set self[key] to value. """
pass
def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes """
pass
__hash__ = None三.所有列表数据类型举例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#append追加
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.append('zhang')
print(name_list)
#count制定字符出现几次
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.append('zhang')
name_list.append('zhang')
name_list.append('zhang')
print(name_list.count('zhang'))
#extend可扩展，批量往里加数据
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name = ["aylin","zhang","yan","lin"]
name_list.extend(name)
print(name_list)
#index找到字符所在的位置
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
print(name_list.index('nick'))
#insert插入，往索引里面插入值
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.insert(1,"zhang")
print(name_list)
#pop在原列表中移除掉最后一个元素，并赋值给另一个变量
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name = name_list.pop()
print(name)
#remove移除,只移除从左边找到的第一个
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.remove('nick')
print(name_list)
#reverse反转
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.reverse()
print(name_list)
#del删除其中元素,删除1到3之间的
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
del name_list[1:3]
print(name_list)四.索引
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] print(name_list[0])
五.切片
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] print(name_list[0:2])
六.总长度len
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] print(name_list[1:len(name_list)])
七.for循环
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] for i in name_list: print(i)
以上就是小编为大家带来的深入了解Python数据类型之列表全部内容了，希望大家多多支持脚本之家~
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MySQL doit-il payer
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
Comment utiliser MySQL après l'installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.
Le fichier de téléchargement MySQL est endommagé et ne peut pas être installé. Réparer la solution
Apr 08, 2025 am 11:21 AM
Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu
MySQL ne peut pas être installé après le téléchargement
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.
Solutions au service qui ne peuvent pas être démarrées après l'installation de MySQL
Apr 08, 2025 am 11:18 AM
MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration
Comment optimiser les performances de la base de données après l'installation de MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
MySQL a-t-il besoin d'Internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
