Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程
安装
正常情况,只需
pip install PIL==1.1.7
或者
pip install Pillow==2.9.0
即可。但需留意安装后的输出
安装完成后,需留意输出:
*** TKINTER support not available *** JPEG support not available *** WEBP support not available *** ZLIB (PNG/ZIP) support not available *** FREETYPE2 support not available *** LITTLECMS support not available
是否有需要但不支持的格式,如果有,需安装支持的包。以jpg/png/web为例。
依赖库(library)安装
首先检查是否已经安装
ll /usr/lib/libjpeg.* -rw-r--r-- 1 root root 221942 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.a -rw-r--r-- 1 root root 918 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.la lrwxrwxrwx 1 root root 17 Mar 21 16:19 /usr/lib/libjpeg.so -> libjpeg.so.62.0.0 lrwxrwxrwx 1 root root 17 Jan 10 10:44 /usr/lib/libjpeg.so.62 -> libjpeg.so.62.0.0 -rw-r--r-- 1 root root 145048 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.so.62.0.0
如果没有,则需要安装包
Debian系:
apt-get install libjpeg8-dev for jpg apt-get install zlib1g-dev for png apt-get install libwebp-dev for webp
RedHat系:
yum install libjpeg-devel libpng-devel libwebp-devel
安装完成后,还需要手动建立软链接
DEBIAN 7 & Ubuntu14.04:
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so /usr/lib ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so /usr/lib
Centos 6.5:
ls -s /usr/lib64/libjpeg.so /usr/lib ls -s /usr/lib64/libz.so /usr/lib ls -s /usr/lib64/libwebp.so /usr/lib
重新安装
以上就绪后,两种办法重新安装:
pip install -I PIL==1.1.7
-I意思是Force reinstall。安装完成时留意输出对格式的支持。
或者下载源码重装一次,以PIL为例
wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz tar -xzvf Imaging-1.1.7.tar.gz cd Imaging-1.1.7 python setup.py install
对格式的支持可在源码目录下
python selftest.py * TKINTER support not installed —- JPEG support ok —- ZLIB (PNG/ZIP) support ok
如果这里有问题(Debian & Ubuntu没有,但Centos 6.5有), 需要 python setup.py build_ext -i 然后重试。
批量转换图片实现
需求是这样的,由于现在相机像素都很高,拍出来的照片很大,上传到网上相册太慢,于是要先转下大小,之前都是直接在网上搜图片处理的软件,后来想了一下,既然会编程,这种需求完全可以自己动手搞。
Python的图片处理爽歪歪,几行代码搞定,这里用的是pillow库。
下面上代码。
#coding=utf-8 from PIL import Image#需要pillow库 import glob, os in_dir ='tmp_photo'#源图片目录 out_dir = in_dir+'_out'#转换后图片目录 percent = 0.4#缩放比例 if not os.path.exists(out_dir): os.mkdir(out_dir) #图片批处理 def main(): for files in glob.glob(in_dir+'/*'): filepath,filename = os.path.split(files) im = Image.open(files) w,h = im.size im = im.resize((int(w*percent), int(h*percent))) im.save(os.path.join(out_dir,filename)) if __name__=='__main__': main()

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

La solution à l'erreur d'installation de MySQL est: 1. Vérifiez soigneusement l'environnement système pour vous assurer que les exigences de la bibliothèque de dépendance MySQL sont satisfaites. Différents systèmes d'exploitation et exigences de version sont différents; 2. Lisez soigneusement le message d'erreur et prenez des mesures correspondantes en fonction des invites (telles que les fichiers de bibliothèque manquants ou les autorisations insuffisantes), telles que l'installation de dépendances ou l'utilisation de commandes sudo; 3. Si nécessaire, essayez d'installer le code source et vérifiez soigneusement le journal de compilation, mais cela nécessite une certaine quantité de connaissances et d'expérience Linux. La clé pour finalement résoudre le problème est de vérifier soigneusement l'environnement du système et les informations d'erreur et de se référer aux documents officiels.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La défaillance de l'installation de MySQL est généralement causée par le manque de dépendances. Solution: 1. Utilisez System Package Manager (tel que Linux Apt, YUM ou DNF, Windows VisualC Redistribuable) pour installer les bibliothèques de dépendance manquantes, telles que SudoaptInstallLiBMysQlClient-Dev; 2. Vérifiez soigneusement les informations d'erreur et résolvez les dépendances complexes une par une; 3. Assurez-vous que la source du gestionnaire de package est correctement configurée et peut accéder au réseau; 4. Pour Windows, téléchargez et installez les bibliothèques d'exécution nécessaires. Développer l'habitude de lire des documents officiels et de faire bon usage des moteurs de recherche peut résoudre efficacement les problèmes.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
