求一数学模型，有数学学的好的帮帮忙哈

有很多问答题，每个题有这些属性
id, content, ...,difficulty(难度), total_times(被回答次数), correct_times(正确次数)
想根据回答次数和正确次数分配 难度到每个题

另有很多用户， 每个用户有属性
id, answer_total_times(回答问题次数）, answer_correct_times(回答正确次数）, difficulity(对应难度级别）...
想根据用户回答总次数和正确次数算用户难度级别。

然后根据用户的难度级别选择对应难度级别的题。

目前题的难度级别用了

<code>$difficulty = ceil((1-($quiz-&gt;correct_times / $quiz-&gt;total_times))*10);</code>

用户的用了

<code>$user_difficulty = ceil(($user-&gt;answer_correct_times / $user-&gt;answer_total_times) * 10);</code>

感觉很挫， 有熟悉设计的给个提示，谢谢。

补充：
初始题的难度是1， 初始用户的难度是1， 题被做了1000次才重设难度系数， 用户做题够100才设定难度系数。
难度值是定期改变（修正）的。

回复内容：

有很多问答题，每个题有这些属性
id, content, ...,difficulty(难度), total_times(被回答次数), correct_times(正确次数)
想根据回答次数和正确次数分配 难度到每个题

另有很多用户， 每个用户有属性
id, answer_total_times(回答问题次数）, answer_correct_times(回答正确次数）, difficulity(对应难度级别）...
想根据用户回答总次数和正确次数算用户难度级别。

然后根据用户的难度级别选择对应难度级别的题。

目前题的难度级别用了

<code>$difficulty = ceil((1-($quiz-&gt;correct_times / $quiz-&gt;total_times))*10);</code>

用户的用了

<code>$user_difficulty = ceil(($user-&gt;answer_correct_times / $user-&gt;answer_total_times) * 10);</code>

感觉很挫， 有熟悉设计的给个提示，谢谢。

补充：
初始题的难度是1， 初始用户的难度是1， 题被做了1000次才重设难度系数， 用户做题够100才设定难度系数。
难度值是定期改变（修正）的。

规则有问题，做设计的人没睡醒。最浅显的问题就是如果一道题做了1000次，没有一个人作对，难度级别是多少，1000个人都做对了，难度级别又是多少？

事实上多少人作对只能从侧面反映难度，实际的难度应该是出题的人指定的，你出的题你还不知道啥难度说明出题的人不专业。

你们预演过这个规则吗？我是用户我想拿到高分，所以只做高难度的题。做了之后可能会分享，这样别人也知道答案了，那么作弊得高分就更喜欢了，结果导致原本的高难度题重新评定的时候变成低难度了，结果我也因此受到影响分数变低。结果系统中不会有难题，用户自然不可能拿高难度了。这个结果明显不符合你们的预期，还考虑算法有什么用。

结语：不要脱离现实独立思考业务逻辑。因为业务逻辑是人在用，既然它对人产生了影响，那么人必然想办法避免影响，或者尽可能使影响趋向有益，如果所有参与者都无收益或都相同收益，没有竞争机制拿什么吸引人？