php 冒泡排序 快速排序,php冒泡排序_PHP教程
php 冒泡排序 快速排序,php冒泡排序
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1)冒泡排序:两两交换数值,最小的值在最左边,就如最轻的气泡在最上边。
2)对整列数两两交换一次,最小的数在最左边,每次都能得一个在剩下的数中的最小 的数,“冒”出来的数组成一个有序区间,剩下的值组成一无序区间,且有序区间中每一元素值都比无序区间的小。
3)快速排序:基准数,左右二个数组,递归调用,合并。
4)插入排序:排序区间分成二部分,左边有序,右边无序,从右区间取第一个元素插入左区间,若此元素比左边区间最右边的元素大,留在原处,若此元素比左 边区间最右边的元素小,则插在最右边5)元素的原位置,同时最右边元素右移一位,计算器减一,重新和前面的元素比较,直到前面的元素比要插入元素小为止,重复 上述步骤。
6)注意区间端点值的处理,及数组的第一个元素下标为0.
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<span><br />$a</span>=<span>array</span>('3','8','1','4','11','7'<span>); </span><span>print_r</span>(<span>$a</span><span>); </span><span>$len</span> = <span>count</span>(<span>$a</span><span>); </span><span>//</span><span>从小到大</span> <span>for</span>(<span>$i</span>=1;<span>$i</span><<span>$len</span>;<span>$i</span>++<span>) { </span><span>for</span>(<span>$j</span>=<span>$len</span>-1;<span>$j</span>>=<span>$i</span>;<span>$j</span>--<span>) </span><span>if</span>(<span>$a</span>[<span>$j</span>]<<span>$a</span>[<span>$j</span>-1<span>]) {</span><span>//</span><span>如果是从大到小的话,只要在这里的判断改成if($b[$j]>$b[$j-1])就可以了</span> <span>$x</span>=<span>$a</span>[<span>$j</span><span>]; </span><span>$a</span>[<span>$j</span>]=<span>$a</span>[<span>$j</span>-1<span>]; </span><span>$a</span>[<span>$j</span>-1]=<span>$x</span><span>; } } </span><span>print_r</span>(<span>$a</span><span>); </span><span>//</span><span>另一种方法 从小到大</span> <span>$b</span>=<span>array</span>('4','3','8','9','2','1'<span>); </span><span>$len</span>=<span>count</span>(<span>$b</span><span>); </span><span>for</span>(<span>$k</span>=1;<span>$k</span><<span>$len</span>;<span>$k</span>++<span>) { </span><span>for</span>(<span>$j</span>=<span>$len</span>-1,<span>$i</span>=0;<span>$i</span><<span>$len</span>-<span>$k</span>;<span>$i</span>++,<span>$j</span>--<span>) </span><span>if</span>(<span>$b</span>[<span>$j</span>]<<span>$b</span>[<span>$j</span>-1<span>]){ </span><span>//</span><span>如果是从大到小的话,只要在这里的判断改成if($b[$j]>$b[$j-1])就可以了</span> <span>$tmp</span>=<span>$b</span>[<span>$j</span><span>]; </span><span>$b</span>[<span>$j</span>]=<span>$b</span>[<span>$j</span>-1<span>]; </span><span>$b</span>[<span>$j</span>-1]=<span>$tmp</span><span>; } </span><span>print_r</span>(<span>$b</span><span>); </span><span>echo</span> " "<span>; } </span><span>//</span><span>下面的这个执行效率更高</span> <span>function</span> maopao(<span>$arr</span><span>) { </span><span>$len</span> = <span>count</span>(<span>$arr</span><span>); </span><span>for</span>(<span>$i</span>=1; <span>$i</span><<span>$len</span>; <span>$i</span>++)<span>//</span><span>最多做n-1趟排序</span> <span> { </span><span>$flag</span> = <span>false</span>; <span>//</span><span>本趟排序开始前,交换标志应为假</span> <span>for</span>(<span>$j</span>=<span>$len</span>-1;<span>$j</span>>=<span>$i</span>;<span>$j</span>--<span>) { </span><span>if</span>(<span>$arr</span>[<span>$j</span>]<<span>$arr</span>[<span>$j</span>-1])<span>//</span><span>交换记录</span> {<span>//</span><span>如果是从大到小的话,只要在这里的判断改成if($arr[$j]>$arr[$j-1])就可以了</span> <span>$x</span>=<span>$arr</span>[<span>$j</span><span>]; </span><span>$arr</span>[<span>$j</span>]=<span>$arr</span>[<span>$j</span>-1<span>]; </span><span>$arr</span>[<span>$j</span>-1]=<span>$x</span><span>; </span><span>$flag</span> = <span>true</span>;<span>//</span><span>发生了交换,故将交换标志置为真</span> <span> } } </span><span>if</span>(! <span>$flag</span>)<span>//</span><span>本趟排序未发生交换,提前终止算法</span> <span>return</span> <span>$arr</span><span>; } } </span><span>$shuz</span> = <span>array</span>('2','4','1','8','5'<span>); </span><span>$bb</span> = maopao(<span>$shuz</span><span>); </span><span>print_r</span>(<span>$bb</span><span>); </span><span>//</span><span> 快速排序</span> <span>function</span> kuaisu(<span>$arr</span><span>){ </span><span>$len</span> = <span>count</span>(<span>$arr</span><span>); </span><span>if</span>(<span>$len</span> <= 1<span>){ </span><span>return</span> <span>$arr</span><span>; } </span><span>$key</span> = <span>$arr</span>[0<span>]; </span><span>$left_arr</span> = <span>array</span><span>(); </span><span>$right_arr</span> = <span>array</span><span>(); </span><span>for</span>(<span>$i</span>=1; <span>$i</span><<span>$len</span>;<span>$i</span>++<span>){ </span><span>if</span>(<span>$arr</span>[<span>$i</span>] <= <span>$key</span><span>){ </span><span>$left_arr</span>[] = <span>$arr</span>[<span>$i</span><span>]; }</span><span>else</span><span>{ </span><span>$right_arr</span>[] = <span>$arr</span>[<span>$i</span><span>]; } } </span><span>$left_arr</span> = kuaisu(<span>$left_arr</span><span>); </span><span>$right_arr</span> = kuaisu(<span>$right_arr</span><span>); </span><span>return</span> <span>array_merge</span>(<span>$left_arr</span>, <span>array</span>(<span>$key</span>), <span>$right_arr</span><span>); } </span><span>$arr</span> = <span>array</span>(23,98,54,2,9,62,34<span>); </span><span>print_r</span>(kuaisu(<span>$arr</span>));

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La technologie des pointeurs de fonction peut améliorer l'efficacité et la réutilisabilité du code, en particulier comme suit : Efficacité améliorée : l'utilisation de pointeurs de fonction peut réduire la répétition du code et optimiser le processus d'appel. Améliorer la réutilisabilité : les pointeurs de fonction permettent d'utiliser des fonctions générales pour traiter différentes données, améliorant ainsi la réutilisabilité du programme.

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Comment écrire un algorithme de tri de tableau PHP personnalisé ? Tri à bulles : trie un tableau en comparant et en échangeant des éléments adjacents. Tri par sélection : sélectionnez à chaque fois l'élément le plus petit ou le plus grand et échangez-le avec la position actuelle. Tri par insertion : insérez les éléments dans une pièce ordonnée un par un.

Complexité de l'algorithme de tri des tableaux PHP : Tri à bulles : O(n^2) Tri rapide : O(nlogn) (moyenne) Tri par fusion : O(nlogn)

Sélection d'algorithmes d'optimisation des performances des fonctions C++ : choisissez des algorithmes efficaces (tels que le tri rapide, la recherche binaire). Compétences en optimisation : intégrer de petites fonctions, optimiser la mise en cache, éviter les copies complètes et dérouler des boucles. Cas pratique : Lors de la recherche de la position maximale des éléments d'un tableau, la recherche binaire et l'expansion de boucle sont utilisées après optimisation, ce qui améliore considérablement les performances.

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L'utilisation de structures de données et d'algorithmes est cruciale dans le cloud computing pour gérer et traiter d'énormes quantités de données. Les structures de données courantes incluent des tableaux, des listes, des tables de hachage, des arbres et des graphiques. Les algorithmes couramment utilisés comprennent les algorithmes de tri, les algorithmes de recherche et les algorithmes graphiques. En tirant parti de la puissance de Java, les développeurs peuvent utiliser des collections Java, des structures de données thread-safe et des collections Apache Commons pour implémenter ces structures de données et algorithmes.
