今天有事-MySQL,有事-MySQL_PHP教程
今天有事-MySQL,有事-MySQL
hi
今天有事,一会儿要去耍,能学多少是多少吧
1、MySQL
-----子查询与连接(二)-----
----子查询
子查询,是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句
注意:子查询指嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内;可以包含多个关键字或条件;外层查询可以是SELECT,INSERT,UPDATE,SET或DO
子查询的返回,可以是标量、一行、一列或者是一个子查询
可以分为三类:使用比较运算符的=,>=等;NOT IN ;EXIST
----使用比较运算符实现子查询
--
mysql> SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price>=5391.30;
这里的数字可以不用管,就是之前获取的一个平均值。
所以要是想直接得到这个平均值参与的结果,用子查询这样写
mysql> SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price>=(SELECT ROUND(AVG(goods_price),2) FROM tdb_goods);
这里可以看到,子查询在小括号中,用到了>=
--
当子查询返回多个结果,而主查询用不到这么多时,可以用ANY SOME ALL关键字
其中ANY和SOME一样,满足其中一个就好,具体是哪个 要看运算符是什么(比如>就大于最小值就行)
ALL要求满足所有返回的要求
用法是写在子查询小括号的前面
----由IN或NOT IN引发的子查询
其实IN 与=ALL运算符等价,NOT IN与=!ALL等价
用法也类似
----EXIST
返回布尔值,用的很少

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
