PHP实现哈希表_PHP教程
PHP实现哈希表
//一个简单的哈希表实现。。。。
<?php class hashTable { private $collection; private $size = 100; //初始化哈希表的大小 public function __construct($size='') { $bucketsSize = is_int($size)?$size:$this->size; $this->collection = new SplFixedArray($bucketsSize); } //生成散列值,作为存储数据的位置 private function _hashAlgorithm($key) { $length = strlen($key); $hashValue = 0; for($i=0; $i<$length; $i++) { $hashValue += ord($key[$i]); } return ($hashValue%($this->size)); } //在相应的位置存储对应的值 public function set($key, $val) { $index = $this->_hashAlgorithm($key); $this->collection[$index] = $val; } //根据键生成散列值,进而找到对应的值 public function get($key) { $index = $this->_hashAlgorithm($key); return $this->collection[$index]; } //删除某个值,成功返回1,失败返回0 public function del($key) { $index = $this->_hashAlgorithm($key); if(isset($this->collection[$index])) { unset($this->collection[$index]); return 1; } else { return 0; } } //判断某个值是否存在,存在返回1, 不存在返回0 public function exist($key) { $index = $this->_hashAlgorithm($key); if($this->collection[$index]){ return 1; } else { return 0; } } //返回key的个数 public function size() { $size = 0; $length = count($this->collection); for($i=0; $i<$length; $i++) { if($this->collection[$i]) { $size++; } } return $size; } //返回value的序列 public function val() { $size = 0; $length = count($this->collection); for($i=0; $i<$length; $i++) { if($this->collection[$i]) { echo $this->collection[$i]."<br />"; } } } //排序输出 public function sort($type=1) { $length = count($this->collection); $temp = array(); for($i=0; $i<$length; $i++) { if($this->collection[$i]) { $temp[] = $this->collection[$i]; } } switch ($type) { case 1: //正常比较 sort($temp, SORT_REGULAR); break; case 2: //按照数字比较 sort($temp, SORT_NUMERIC); break; //按照字符串进行比较 case 3: sort($temp, SORT_STRING); break; //根据本地字符编码环境进行比较 case 4: sort($temp, SORT_LOCALE_STRING); break; } echo "<pre class="code">"; print_r($temp); } //逆序输出 public function rev($type=1) { $length = count($this->collection); $temp = array(); for($i=0; $i<$length; $i++) { if($this->collection[$i]) { $temp[] = $this->collection[$i]; } } switch ($type) { case 1: //正常比较 rsort($temp, SORT_REGULAR); break; case 2: //按照数字比较 rsort($temp, SORT_NUMERIC); break; //按照字符串进行比较 case 3: rsort($temp, SORT_STRING); break; //根据本地字符编码环境进行比较 case 4: rsort($temp, SORT_LOCALE_STRING); break; } echo "<pre class="code">"; print_r($temp); } } //简单的测试 $list = new hashTable(200); $list->set("zero", "zero compare"); $list->set("one", "first test"); $list->set("two", "second test"); $list->set("three", "three test"); $list->set("four", "fouth test"); echo $list->val(); echo "after sorted : <br />"; $list->rev(3);

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Comment utiliser l'algorithme de recherche de hachage en C++ L'algorithme de recherche de hachage est une technologie de recherche et de stockage efficace. Il convertit les mots-clés en un index de longueur fixe via une fonction de hachage, puis utilise cet index dans la structure de données Search. En C++, nous pouvons implémenter des algorithmes de recherche de hachage en utilisant des conteneurs de hachage et des fonctions de hachage de la bibliothèque standard. Cet article explique comment utiliser l'algorithme de recherche de hachage en C++ et fournit des exemples de code spécifiques. Présentation des fichiers d'en-tête et des espaces de noms Tout d'abord, avant d'utiliser l'algorithme de recherche de hachage en C++

Comment écrire un algorithme de recherche de hachage en Python ? L'algorithme de recherche de hachage, également connu sous le nom d'algorithme de recherche de hachage, est une méthode de recherche de données basée sur une table de hachage. Comparé aux algorithmes de recherche traditionnels tels que la recherche linéaire et la recherche binaire, l'algorithme de recherche par hachage a une efficacité de recherche plus élevée. En Python, nous pouvons utiliser un dictionnaire pour implémenter une table de hachage, puis implémenter une recherche de hachage. L'idée de base de l'algorithme de recherche de hachage est de convertir le mot-clé à rechercher en valeur d'index via une fonction de hachage, puis de le rechercher dans la table de hachage en fonction de la valeur d'index.

Révéler la technologie sous-jacente de Python : Comment implémenter un algorithme de hachage, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Résumé : L'algorithme de hachage est l'une des technologies couramment utilisées dans le domaine informatique et est utilisé pour déterminer rapidement l'identification unique des données. En tant que langage de haut niveau, Python fournit de nombreuses fonctions de hachage intégrées, telles que la fonction hash() et l'implémentation de divers algorithmes de hachage. Cet article révélera les principes des algorithmes de hachage et les détails de l'implémentation sous-jacente de Python, et fournira des exemples de code spécifiques. Introduction à l'algorithme de hachage L'algorithme de hachage, également connu sous le nom d'algorithme de hachage, est une méthode de conversion de données de n'importe quelle longueur en

À l’ère numérique d’aujourd’hui, avec le développement d’Internet et l’importance croissante de l’information, la confidentialité et la sécurité des données sont devenues de plus en plus importantes. Pour garantir que les données ne soient pas volées ou falsifiées lors de la transmission, les développeurs PHP utilisent souvent des techniques de cryptage et de hachage pour protéger les données sensibles. Cet article présentera les technologies de cryptage et de hachage les plus couramment utilisées dans le développement PHP, ainsi que leurs avantages et inconvénients. 1. Technologie de cryptage Le cryptage est une technologie qui protège la sécurité des données. Elle utilise des algorithmes pour convertir les données sous des formes dénuées de sens. Seule la personne détenant la clé peut la rendre lisible

Lorsqu'on comprend l'investissement Bitcoin et la technologie blockchain, on peut dire que les algorithmes de hachage apparaissent fréquemment. On dit dans le cercle monétaire que le hip-hop a du hip-hop et que les algorithmes ont des hachages. Quant au mot « algorithme », il est actuellement utilisé de manière vague par les utilisateurs nationaux. Parfois, il fait référence au mécanisme de consensus, et parfois il fait référence à l'algorithme de hachage spécifique. En tant qu'algorithme de blockchain, l'algorithme de hachage a toujours fait ressentir le grand public. obscur. Alors, qu'est-ce que l'algorithme de hachage ? Ensuite, l'éditeur du cercle des devises vous donnera une explication simple de ce qu'est un algorithme de hachage ? J'espère que les investisseurs pourront comprendre l'algorithme de hachage après avoir lu cet article. Qu'est-ce qu'un algorithme de hachage ? Hash est une translittération de « Hash », également connu sous le nom de « hash ». Essentiellement un programme informatique qui accepte n'importe quel

Une fonction de hachage est toute fonction qui peut être utilisée pour mapper des données de n'importe quelle taille à des données de taille fixe. La valeur renvoyée par une fonction de hachage est appelée valeur de hachage, code de hachage, résumé ou simplement hachage. Syntaxe stringhash(string$algo,string$data[,bool$raw_output=FALSE]) Paramètre algo Le nom de l'algorithme de hachage sélectionné (tel que "md5", "sha256", "haval160,4", etc.) pour les données être des informations hachées. Lorsque raw_output est défini sur TRUE, les données binaires brutes sont sorties. FALSE génère un hexadécimal minuscule. Exemple<?php  

Comment gérer les fonctions de hachage et de chiffrement dans les systèmes comptables - Méthodes de développement de hachage et de chiffrement à l'aide de PHP Introduction : Avec l'avènement de l'ère numérique, la sécurité des différents systèmes d'information est devenue de plus en plus importante. Lors de la conception et du développement de systèmes comptables, la protection des données confidentielles des utilisateurs est cruciale. Parmi eux, l'utilisation de fonctions de hachage et de cryptage peut protéger efficacement les informations sensibles des utilisateurs. Cet article explique comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de hachage et de chiffrement dans les systèmes comptables et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Implémentation de la fonction de hachage Le hachage est un algorithme de chiffrement unidirectionnel

Introduction Dans le monde numérique connecté et en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de garantir la haute disponibilité des applications. La technologie d'équilibrage de charge permet aux applications de répartir le trafic entrant sur plusieurs serveurs, améliorant ainsi les performances et la fiabilité. PHP prend en charge une gamme de technologies d'équilibrage de charge, chacune avec ses propres avantages et limites. Round Robin Round Robin est une technique d'équilibrage de charge simple et efficace qui distribue les requêtes à un pool de serveurs dans l'ordre. Cette approche est facile à mettre en œuvre et garantit que les demandes sont réparties uniformément entre les serveurs. $servers=array("server1","server2","server3");$index=0;while(true)
