JSON,json在线解析_PHP教程
JSON,json在线解析
简述:
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。
JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。
这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
JSON 语法:
JSON 语法是 JavaScript 语法的子集。
JSON 语法规则
数据在名称/值对中
数据由逗号分隔
花括号保存对象
方括号保存数组
JSON 名称/值对
JSON 数据的书写格式是:名称/值对。
名称/值对包括字段名称(在双引号中),后面写一个冒号,然后是值:
1 |
"firstName":"John" |
这很容易理解,等价于这条 JavaScript 语句:
1 |
firstName="John" |
JSON 值:
数字(整数或浮点数)
字符串(在双引号中)
逻辑值(true 或 false)
数组(在方括号中)
对象(在花括号中)
null
和XML的比较:
1、可读性
JSON和XML的可读性可谓不相上下,一边是简易的语法,一边是规范的标签形式,很难分出胜负。
2、可扩展性
XML天生有很好的扩展性,JSON当然也有,没有什么是XML可以扩展而JSON却不能扩展的。不过JSON在Javascript主场作战,可以存储Javascript复合对象,有着xml不可比拟的优势。
3、编码难度
XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有提供的工具。无工具的情况下,相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串,不过,xml文档要多很多结构上的字符。
4、解码难度
XML的解析方式有两种:
一是通过文档模型解析,也就是通过父标签索引出一组标记。
例如:xmlData.getElementsByTagName("tagName"),但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用,无法进行通用的封装。
另外一种方法是遍历节点(document 以及 childNodes)。这个可以通过递归来实现,不过解析出来的数据仍旧是形式各异,往往也不能满足预先的要求。
凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。
JSON也同样如此。如果预先知道JSON结构的情况下,使用JSON进行数据传递简直是太美妙了,可以写出很实用美观可读性强的代码。如果你是纯粹的前台开发人员,一定会非常喜欢JSON。但是如果你是一个应用开发人员,就不是那么喜欢了,毕竟xml才是真正的结构化标记语言,用于进行数据传递。
而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话,那简直是噩梦。费时费力不说,代码也会变得冗余拖沓,得到的结果也不尽人意。但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。因为json.js中的toJSONString()就可以看到JSON的字符串结构。当然不是使用这个字符串,这样仍旧是噩梦。常用JSON的人看到这个字符串之后,就对JSON的结构很明了了,就更容易的操作JSON。
以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。在Javascript地盘内,JSON毕竟是主场作战,其优势当然要远远优越于xml。如果JSON中存储Javascript复合对象,而且不知道其结构的话,我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。
除了上述之外,JSON和XML还有另外一个很大的区别在于有效数据率。JSON作为数据包格式传输的时候具有更高的效率,这是因为JSON不像XML那样需要有严格的闭合标签,这就让有效数据量与总数据包比大大提升,从而减少同等数据流量的情况下,网络的传输压力。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La combinaison de golangWebSocket et JSON : réaliser la transmission et l'analyse des données Dans le développement Web moderne, la transmission de données en temps réel devient de plus en plus importante. WebSocket est un protocole utilisé pour établir une communication bidirectionnelle. Contrairement au modèle de requête-réponse HTTP traditionnel, WebSocket permet au serveur de transmettre activement des données au client. JSON (JavaScriptObjectNotation) est un format léger d'échange de données, concis et facile à lire.

L'annotation Gson@Expose peut être utilisée pour marquer si un champ est exposé (inclus ou non) pour la sérialisation ou la désérialisation. L'annotation @Expose peut prendre deux paramètres, chaque paramètre est une valeur booléenne et peut prendre la valeur vrai ou faux. Pour que GSON réagisse à l'annotation @Expose, nous devons créer une instance Gson à l'aide de la classe GsonBuilder et appeler la méthodeexpiseFieldsWithoutExposeAnnotation(), qui configure Gson pour exclure tous les champs sans annotation Expose de la sérialisation ou de la désérialisation. Syntaxe publicGsonBuilderexclud

MySQL5.7 et MySQL8.0 sont deux versions différentes de la base de données MySQL. Il existe quelques différences principales entre elles : Améliorations des performances : MySQL8.0 présente quelques améliorations de performances par rapport à MySQL5.7. Ceux-ci incluent de meilleurs optimiseurs de requêtes, une génération de plans d'exécution de requêtes plus efficaces, de meilleurs algorithmes d'indexation et des requêtes parallèles, etc. Ces améliorations peuvent améliorer les performances des requêtes et les performances globales du système. Prise en charge JSON : MySQL 8.0 introduit la prise en charge native du type de données JSON, y compris le stockage, la requête et l'indexation des données JSON. Cela rend le traitement et la manipulation des données JSON dans MySQL plus pratiques et efficaces. Fonctionnalités de transaction : MySQL8.0 introduit de nouvelles fonctionnalités de transaction, telles que l'atome

Les méthodes d'optimisation des performances pour la conversion des tableaux PHP en JSON incluent : l'utilisation d'extensions JSON et de la fonction json_encode() ; l'ajout de l'option JSON_UNESCAPED_UNICODE pour éviter l'échappement de caractères ; l'utilisation de tampons pour améliorer les performances d'encodage de boucle et l'utilisation d'un tiers ; Bibliothèque d'encodage JSON.

Démarrage rapide : méthode Pandas de lecture des fichiers JSON, des exemples de code spécifiques sont requis Introduction : Dans le domaine de l'analyse des données et de la science des données, Pandas est l'une des bibliothèques Python importantes. Il fournit des fonctions riches et des structures de données flexibles, et peut facilement traiter et analyser diverses données. Dans les applications pratiques, nous rencontrons souvent des situations où nous devons lire des fichiers JSON. Cet article expliquera comment utiliser Pandas pour lire des fichiers JSON et joindra des exemples de code spécifiques. 1. Installation de Pandas

Utilisez la fonction json.MarshalIndent dans Golang pour convertir la structure en une chaîne JSON formatée. Lors de l'écriture de programmes dans Golang, nous avons souvent besoin de convertir la structure en chaîne JSON. Dans ce processus, la fonction json.MarshalIndent peut nous aider à implémenter. sortie formatée. Ci-dessous, nous expliquerons en détail comment utiliser cette fonction et fournirons des exemples de code spécifiques. Commençons par créer une structure contenant des données. Ce qui suit est une indication

Les annotations dans la bibliothèque Jackson contrôlent la sérialisation et la désérialisation JSON : Sérialisation : @JsonIgnore : Ignorer la propriété @JsonProperty : Spécifiez le nom @JsonGetter : Utilisez la méthode get @JsonSetter : Utilisez la méthode set Désérialisation : @JsonIgnoreProperties : Ignorez la propriété @ JsonProperty : Spécifiez le nom @JsonCreator : utilisez le constructeur @JsonDeserialize : logique personnalisée

La gestion des formats de données XML et JSON dans le développement C# nécessite des exemples de code spécifiques. Dans le développement de logiciels modernes, XML et JSON sont deux formats de données largement utilisés. XML (Extensible Markup Language) est un langage de balisage permettant de stocker et de transmettre des données, tandis que JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger. Dans le développement C#, nous devons souvent traiter et exploiter des données XML et JSON. Cet article se concentrera sur la façon d'utiliser C# pour traiter ces deux formats de données et les attacher.
