zf框架db类的分页示例分享_PHP教程
这篇文章主要介绍了zf框架db类的分页示例,代码很简单,大家看一下注释就可以使用了
zf框架的分页示例 代码如下: '127.0.0.1' , 'username' => 'root' , 'password' => '111' , 'dbname' => 'test', 'profiler' => "true" ); //告诉Zend_Db类所操作的数据库和数据库配置信息 $Db = Zend_Db::factory('PDO_Mysql' , $Config); //执行编码语句 $Db -> query("set names utf8"); //----------------------------------------------- //使用fetchOne()方法得出表的总条数 $Total = $Db -> fetchOne("select count(*) from gongsi"); //定义每页显示条数 $B = 50; //得出总页数 $A = ceil($Total/$B); //-----接下来为一系列的查询表、取结果集、分页等操作 $Select = $Db ->select(); $Select -> from('sanguo',array('s_sheng as 省份','sum(s_gongzi) as 总工资','min(s_gongzi) as 最低工资','max(s_gongzi) as 最高工资','avg(s_gongzi) as 平均工资')); // $Select -> Where('s_gongzi>=3000'); // $Select -> Where("s_sheng='河北'"); // $Select -> order('s_sheng asc'); // $Select -> order('s_gongzi desc'); $Select -> group('s_sheng'); //分组 //$Select -> having('最高工资>10000'); //附加条件 $Select -> order('最高工资 desc'); //排序 $Select -> limit(0,0); //截取 $Select -> limitPage($page, $B); //分页 /*SQL语句相当于: select s_sheng as 省份,sum(s_gongzi) as 最高工资 from sanguo group by s_sheng having 最高工资>10000 order by 最高工资 desc limit 0,10; */ $Result = $Db->fetchAll($Select); echo "省份 | 总工资 | 最低工资 | 最高工资 | 平均工资 |
---|---|---|---|---|
" . $value2 . " | "; } echo "||||
"; echo "首页 "; if ($page>1) { echo "上页 "; } for ($i=1; $i ".$i." "; } if ($page下页 "; } echo "末页"; echo " | "; echo "

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Depuis le lancement du ChatGLM-6B le 14 mars 2023, les modèles de la série GLM ont reçu une large attention et une grande reconnaissance. Surtout après que ChatGLM3-6B soit open source, les développeurs sont pleins d'attentes pour le modèle de quatrième génération lancé par Zhipu AI. Cette attente a finalement été pleinement satisfaite avec la sortie du GLM-4-9B. La naissance du GLM-4-9B Afin de donner aux petits modèles (10B et moins) des capacités plus puissantes, l'équipe technique de GLM a lancé ce nouveau modèle open source de la série GLM de quatrième génération : GLM-4-9B après près de six mois de exploration. Ce modèle compresse considérablement la taille du modèle tout en garantissant la précision, et offre une vitesse d'inférence plus rapide et une efficacité plus élevée. L’exploration de l’équipe technique du GLM n’a pas

L'évaluation du rapport coût/performance du support commercial pour un framework Java implique les étapes suivantes : Déterminer le niveau d'assurance requis et les garanties de l'accord de niveau de service (SLA). L’expérience et l’expertise de l’équipe d’appui à la recherche. Envisagez des services supplémentaires tels que les mises à niveau, le dépannage et l'optimisation des performances. Évaluez les coûts de support commercial par rapport à l’atténuation des risques et à une efficacité accrue.

La courbe d'apprentissage d'un framework PHP dépend de la maîtrise du langage, de la complexité du framework, de la qualité de la documentation et du support de la communauté. La courbe d'apprentissage des frameworks PHP est plus élevée par rapport aux frameworks Python et inférieure par rapport aux frameworks Ruby. Par rapport aux frameworks Java, les frameworks PHP ont une courbe d'apprentissage modérée mais un temps de démarrage plus court.

Le framework PHP léger améliore les performances des applications grâce à une petite taille et une faible consommation de ressources. Ses fonctionnalités incluent : une petite taille, un démarrage rapide, une faible utilisation de la mémoire, une vitesse de réponse et un débit améliorés et une consommation de ressources réduite. Cas pratique : SlimFramework crée une API REST, seulement 500 Ko, une réactivité élevée et un débit élevé.

Produit par 51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Mistral a publié son premier modèle de code Codestral-22B ! Ce qui est fou avec ce modèle, ce n'est pas seulement qu'il est formé sur plus de 80 langages de programmation, dont Swift, etc., que de nombreux modèles de code ignorent. Leurs vitesses ne sont pas exactement les mêmes. Il est nécessaire d'écrire un système de « publication/abonnement » en langage Go. Le GPT-4o ici est en cours de sortie, et Codestral remet le papier si vite qu'il est difficile de le voir ! Le modèle venant tout juste d’être lancé, il n’a pas encore été testé publiquement. Mais selon le responsable de Mistral, Codestral est actuellement le modèle de code open source le plus performant. Les amis intéressés par la photo peuvent se déplacer vers : - Faire un câlin : https

La rédaction d'une documentation claire et complète est cruciale pour le framework Golang. Les meilleures pratiques incluent le respect d'un style de documentation établi, tel que le Go Coding Style Guide de Google. Utilisez une structure organisationnelle claire, comprenant des titres, des sous-titres et des listes, et fournissez la navigation. Fournit des informations complètes et précises, notamment des guides de démarrage, des références API et des concepts. Utilisez des exemples de code pour illustrer les concepts et l'utilisation. Maintenez la documentation à jour, suivez les modifications et documentez les nouvelles fonctionnalités. Fournir une assistance et des ressources communautaires telles que des problèmes et des forums GitHub. Créez des exemples pratiques, tels que la documentation API.

Choisissez le meilleur framework Go en fonction des scénarios d'application : tenez compte du type d'application, des fonctionnalités du langage, des exigences de performances et de l'écosystème. Frameworks Go courants : Gin (application Web), Echo (service Web), Fibre (haut débit), gorm (ORM), fasthttp (vitesse). Cas pratique : construction de l'API REST (Fiber) et interaction avec la base de données (gorm). Choisissez un framework : choisissez fasthttp pour les performances clés, Gin/Echo pour les applications Web flexibles et gorm pour l'interaction avec la base de données.

Dans le développement du framework Go, les défis courants et leurs solutions sont les suivants : Gestion des erreurs : utilisez le package d'erreurs pour la gestion et utilisez un middleware pour gérer les erreurs de manière centralisée. Authentification et autorisation : intégrez des bibliothèques tierces et créez un middleware personnalisé pour vérifier les informations d'identification. Traitement simultané : utilisez des goroutines, des mutex et des canaux pour contrôler l'accès aux ressources. Tests unitaires : utilisez les packages, les simulations et les stubs gotest pour l'isolation, ainsi que les outils de couverture de code pour garantir la suffisance. Déploiement et surveillance : utilisez les conteneurs Docker pour regrouper les déploiements, configurer les sauvegardes de données et suivre les performances et les erreurs avec des outils de journalisation et de surveillance.
