codeigniter框架批量插入数据_PHP教程
$sub_form = array();
$loop = 0;
$ins_loop = 0;
$sum = count($form_datas);
$this->logger->info('insert data total:'.$sum);
//使用事物批量导入有助于提高插入效率
$callStartTime = microtime(true);
$this->db->trans_start();
foreach ( $form_datas as $item ) {
$loop ++;
$sub_form[] = $item;
if(($loop % 200) == 0 || $loop == $sum){
$this->logger->info('insert data num:'.$loop);
$res = $this->kb_object_instance_mdl->insert_batch($sub_form,$obj_id);
$ins_loop ++;
unset($sub_form);
if(($ins_loop % 5) == 0){
$this->logger->info('insert data trans_complete ins_loop:'.$ins_loop);
$this->db->trans_complete();
if($loop != $sum){
$this->db->trans_start();
}
}
}
}
//$this->db->trans_complete();
$callEndTime = microtime(true);
$callTime = $callEndTime - $callStartTime;
$this->logger->info('insert data use time:'.sprintf('%.4f',$callTime));
if($this->db->trans_status() === TRUE){
$this->_show_msg('1',array('data'=>'import ok'));
}else{
$this->_show_error('saveOrUpdate error');
}

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Modèle 70B, 1000 tokens peuvent être générés en quelques secondes, ce qui se traduit par près de 4000 caractères ! Les chercheurs ont affiné Llama3 et introduit un algorithme d'accélération. Par rapport à la version native, la vitesse est 13 fois plus rapide ! Non seulement il est rapide, mais ses performances sur les tâches de réécriture de code dépassent même GPT-4o. Cette réalisation vient d'anysphere, l'équipe derrière le populaire artefact de programmation d'IA Cursor, et OpenAI a également participé à l'investissement. Il faut savoir que sur Groq, un framework d'accélération d'inférence rapide bien connu, la vitesse d'inférence de 70BLlama3 n'est que de plus de 300 jetons par seconde. Avec la vitesse de Cursor, on peut dire qu'il permet une édition complète et quasi instantanée des fichiers de code. Certaines personnes l'appellent un bon gars, si tu mets Curs

" sept péchés capitaux" » Dissiper les rumeurs : selon des informations divulguées et des documents obtenus par Vox, la haute direction d'OpenAI, y compris Altman, était bien au courant de ces dispositions de récupération de capitaux propres et les a approuvées. De plus, OpenAI est confronté à un problème grave et urgent : la sécurité de l’IA. Les récents départs de cinq employés liés à la sécurité, dont deux de ses employés les plus en vue, et la dissolution de l'équipe « Super Alignment » ont une nouvelle fois mis les enjeux de sécurité d'OpenAI sur le devant de la scène. Le magazine Fortune a rapporté qu'OpenA

L'évaluation du rapport coût/performance du support commercial pour un framework Java implique les étapes suivantes : Déterminer le niveau d'assurance requis et les garanties de l'accord de niveau de service (SLA). L’expérience et l’expertise de l’équipe d’appui à la recherche. Envisagez des services supplémentaires tels que les mises à niveau, le dépannage et l'optimisation des performances. Évaluez les coûts de support commercial par rapport à l’atténuation des risques et à une efficacité accrue.

Depuis le lancement du ChatGLM-6B le 14 mars 2023, les modèles de la série GLM ont reçu une large attention et une grande reconnaissance. Surtout après que ChatGLM3-6B soit open source, les développeurs sont pleins d'attentes pour le modèle de quatrième génération lancé par Zhipu AI. Cette attente a finalement été pleinement satisfaite avec la sortie du GLM-4-9B. La naissance du GLM-4-9B Afin de donner aux petits modèles (10B et moins) des capacités plus puissantes, l'équipe technique de GLM a lancé ce nouveau modèle open source de la série GLM de quatrième génération : GLM-4-9B après près de six mois de exploration. Ce modèle compresse considérablement la taille du modèle tout en garantissant la précision, et offre une vitesse d'inférence plus rapide et une efficacité plus élevée. L’exploration de l’équipe technique du GLM n’a pas

Le framework PHP léger améliore les performances des applications grâce à une petite taille et une faible consommation de ressources. Ses fonctionnalités incluent : une petite taille, un démarrage rapide, une faible utilisation de la mémoire, une vitesse de réponse et un débit améliorés et une consommation de ressources réduite. Cas pratique : SlimFramework crée une API REST, seulement 500 Ko, une réactivité élevée et un débit élevé.

Produit par 51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Mistral a publié son premier modèle de code Codestral-22B ! Ce qui est fou avec ce modèle, ce n'est pas seulement qu'il est formé sur plus de 80 langages de programmation, dont Swift, etc., que de nombreux modèles de code ignorent. Leurs vitesses ne sont pas exactement les mêmes. Il est nécessaire d'écrire un système de « publication/abonnement » en langage Go. Le GPT-4o ici est en cours de sortie, et Codestral remet le papier si vite qu'il est difficile de le voir ! Le modèle venant tout juste d’être lancé, il n’a pas encore été testé publiquement. Mais selon le responsable de Mistral, Codestral est actuellement le modèle de code open source le plus performant. Les amis intéressés par la photo peuvent se déplacer vers : - Faire un câlin : https

La courbe d'apprentissage d'un framework PHP dépend de la maîtrise du langage, de la complexité du framework, de la qualité de la documentation et du support de la communauté. La courbe d'apprentissage des frameworks PHP est plus élevée par rapport aux frameworks Python et inférieure par rapport aux frameworks Ruby. Par rapport aux frameworks Java, les frameworks PHP ont une courbe d'apprentissage modérée mais un temps de démarrage plus court.

Selon les informations du 26 juin, lors de la cérémonie d'ouverture de la Conférence mondiale des communications mobiles 2024 de Shanghai (MWC Shanghai), le président de China Mobile, Yang Jie, a prononcé un discours. Il a déclaré qu'actuellement, la société humaine entre dans la quatrième révolution industrielle, dominée par l'information et profondément intégrée à l'information et à l'énergie, c'est-à-dire la « révolution de l'intelligence numérique », et la formation de nouvelles forces productives s'accélère. Yang Jie estime que de la « révolution de la mécanisation » entraînée par les machines à vapeur, à la « révolution de l'électrification » entraînée par l'électricité et les moteurs à combustion interne, en passant par la « révolution de l'information » entraînée par les ordinateurs et Internet, chaque cycle de révolution industrielle est basé sur « L'information et « l'énergie » constituent l'axe principal, apportant le développement de la productivité
