MySQL和.Net2.0配合使用_PHP教程
MySql现在的最新版本是5.x.第一次接触它是在大二的时候,用php,那时好像还是4.x版本。
Mysql5增加很多新的功能,开始支持:存储过程、触发器、视图、信息架构视图等...
MySql在安装时一如既往的比较复杂,往往就是一个失败的提示,没有什么其它提示原因。
这是一篇文章,比较MySql和SqlServer的,http://htm.winsteps.net/database/331.htm
MySql中文网站http://www.mysql.cn/上资料很少,大多是些安装帮助。
要查资料还是去MySql的网站http://www.mysql.com/。
MySql现在有提供的各种连接工具(http://dev.mysql.com/downloads/connector/),.net下可以用的有Connector/ODBC和Connector/Net。
ODBC连接效率可能稍低,最好还是用Net直接的连接
这篇文章介绍了各种连接方法http://www.mysql.com/news-and-events/press-release/release_2002_10.html
1:ODBC连接
现在的版本是3.51,安装之后,可以这样操作:
// string conStr = "DRIVER = {MySQL ODBC 3.51 Driver}; SERVER = localhost; DATABASE =test; UID = root; PASSWORD=;";
//string conStr = "DRIVER={MySQL ODBC 3.51 Driver};SERVER=localhost;DATABASE=test;USER=root;PASSWORD=;OPTION=3;";
string conStr = "provider = MySQL ODBC 3.51 Driver; SERVER = localhost; DATABASE =test; UID = root; PASSWORD=;";
try
{
OleDbConnection connection = new OleDbConnection(conStr);
connection.Open();
}
catch(Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
2:Net连接:
MySQL Connector Net 1.0.7:有net1.0;net.1;net2.0;mono1.0四个版本的connector。免费
CoreLab.MySql 3.5:这是个商业的版本,试用期30天。
下边的代码是使用MySQL Connector Net 的例子。注意:他的Parameter的前缀是“?”而不是“@”。这个问题比较特殊。CoreLab里面的Parameter的前缀就是“@”.

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
