双字节字符编码范围_PHP教程
[ 2011-11-24 15:34 Thursday | ]
编码表 双字节字符编码范围 1. GBK (GB2312/GB18030) \x00-\xff GBK双字节编码范围 \x20-\x7f ASCII \xa1-\xff 中文 gb2312 \x80-\xff 中文 gbk 2. UTF-8 (Unicode) \u4e00-\u9fa5 (中文) \x3130-\x318F (韩文 \xAC00-\xD7A3 (韩文) \u0800-\u4e00 (日文)
摘自 小强的专栏

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Les algorithmes d'apprentissage automatique n'acceptent que les entrées numériques, donc si nous rencontrons des caractéristiques catégorielles, nous coderons les caractéristiques catégorielles. Cet article résume 11 méthodes courantes de codage de variables catégorielles. 1. ONE HOT ENCODING La méthode d’encodage la plus populaire et la plus couramment utilisée est One Hot Enoding. Une unique variable à n observations et d valeurs distinctes est convertie en d variables binaires à n observations, chaque variable binaire est identifiée par un bit (0, 1). Par exemple : l'implémentation la plus simple après l'encodage consiste à utiliser get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2 de pandas,

Utilisez la fonction Character.isDigit() de Java pour déterminer si un caractère est un caractère numérique. Les caractères sont représentés sous la forme de codes ASCII en interne dans l'ordinateur. Chaque caractère a un code ASCII correspondant. Parmi eux, les valeurs du code ASCII correspondant aux caractères numériques 0 à 9 sont respectivement 48 à 57. Pour déterminer si un caractère est un nombre, vous pouvez utiliser la méthode isDigit() fournie par la classe Character en Java. La méthode isDigit() est de la classe Character

Comment utiliser la correction automatique pour saisir des flèches dans Word L'un des moyens les plus rapides de saisir des flèches dans Word consiste à utiliser les raccourcis de correction automatique prédéfinis. Si vous tapez une séquence spécifique de caractères, Word convertit automatiquement ces caractères en symboles fléchés. Vous pouvez dessiner de nombreux styles de flèches différents en utilisant cette méthode. Pour taper une flèche dans Word à l'aide de la correction automatique : Déplacez votre curseur vers l'emplacement du document où vous souhaitez que la flèche apparaisse. Tapez l'une des combinaisons de caractères suivantes : Si vous ne souhaitez pas que ce que vous tapez soit remplacé par un symbole de flèche, appuyez sur la touche Retour arrière de votre clavier pour

Un code ASCII occupe un octet. Le code ASCII est une norme de codage utilisée pour représenter des caractères. Il utilise des nombres binaires sur 7 bits pour représenter 128 caractères différents, notamment des lettres, des chiffres, des signes de ponctuation, des caractères spéciaux, etc. Un octet est l'unité de base de l'unité de stockage informatique. Il se compose de 8 bits binaires. Chaque bit binaire peut être 0 ou 1. Un octet peut représenter 256 valeurs différentes, il peut donc représenter tous les caractères du code ASCII.

Analyse de l'encodage du langage Go : comparaison UTF-8 et GBK Dans le langage Go, le traitement de l'encodage des chaînes est l'une des tâches courantes. Parmi eux, UTF-8 et GBK sont deux méthodes de codage de caractères couramment utilisées. Cet article effectuera une comparaison détaillée entre UTF-8 et GBK, discutera de leurs différences et de leur utilisation, et joindra des exemples de code spécifiques. 1. Introduction à UTF-8 et GBK UTF-8 : UTF-8 est une méthode de codage Unicode de longueur variable qui peut représenter des caractères dans presque toutes les langues du monde. UTF-8

Un exposant est un ou plusieurs caractères, lettres ou chiffres, que vous devez définir légèrement au-dessus de la ligne normale de texte. Par exemple, si vous devez écrire 1er, la lettre st doit être légèrement plus haute que le caractère 1. De même, un indice est un groupe de caractères ou un caractère unique et doit être défini légèrement à un niveau inférieur au niveau de texte normal. Par exemple, lorsque vous écrivez une formule chimique, vous devez placer les nombres sous la ligne normale de caractères. Les captures d'écran suivantes montrent quelques exemples de formatage en exposant et en indice. Même si cela peut sembler une tâche ardue, appliquer le formatage en exposant et en indice à votre texte est en réalité assez simple. Dans cet article, nous expliquerons en quelques étapes simples comment formater facilement du texte en exposant ou en indice. J'espère que vous avez apprécié la lecture de cet article. Comment appliquer l'exposant dans Excel

Votre clavier physique ou numérique offre un nombre limité d'options de caractères en surface. Cependant, il existe plusieurs façons d'accéder aux lettres accentuées, aux caractères spéciaux et bien plus encore sur iPhone, iPad et Mac. Le clavier iOS standard vous donne un accès rapide aux lettres majuscules et minuscules, aux chiffres standard, à la ponctuation et aux caractères. Bien sûr, il existe de nombreux autres personnages. Vous pouvez choisir entre des lettres avec des signes diacritiques et des points d'interrogation à l'envers. Vous êtes peut-être tombé sur un caractère spécial caché. Sinon, voici comment y accéder sur iPhone, iPad et Mac. Comment accéder aux caractères étendus sur iPhone et iPad Obtenir des caractères étendus sur votre iPhone ou iPad est très simple. Dans "Informations", "

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont la capacité de générer un texte fluide et cohérent, ouvrant de nouvelles perspectives dans des domaines tels que la conversation par intelligence artificielle et l'écriture créative. Cependant, le LLM présente également certaines limites clés. Premièrement, leurs connaissances se limitent aux modèles reconnus à partir des données de formation, sans une véritable compréhension du monde. Deuxièmement, les capacités de raisonnement sont limitées et ne peuvent pas faire de déductions logiques ni fusionner des faits provenant de plusieurs sources de données. Face à des questions plus complexes et ouvertes, les réponses de LLM peuvent devenir absurdes ou contradictoires, ce que l'on appelle des « illusions ». Par conséquent, bien que le LLM soit très utile à certains égards, il présente néanmoins certaines limites lorsqu’il s’agit de problèmes complexes et de situations du monde réel. Afin de combler ces lacunes, des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) ont vu le jour ces dernières années.
