PHP调用MySQL的存储过程_PHP教程
MySQL好像从5.0开始才引入存储过程，反正以前做应用的时候从没碰过，不过现在因为主要作内部系统，所以很多应用都用到了存储过程，当然前台有时候也需要调用MySQL存储过程，PHP的MySQL Lib好像支持的不是很好，不过我搜索了些资料，虽然不多，但是还是尝试的使用了，现在介绍一下方法，以便用到的朋友不用再头疼。
MySQL扩展也是支持存储过程的，不过只支持无返回结果的存储过程，如果该存储过程存在输出，这个调用就会抛出一个错误，具体错误忘记了。调用方式很简单：
$rs = mysql_query("call func('str')", $conn); 这个如果有返回结果，比如返回字符串，就会报错，我现在找到的解决方法是使用MySQLi扩展：
这样$rs就作为一个普通的MySQL Result来使用了，非常方便。
在调用存储过程的时候，可能还会碰到一个问题，那就是可能会顺序调用多个存储过程，这样同样会报错，解决方法就是在调用一个存储过程并处理完成后，手动关闭MySQL链接，然后再次connect，再调用另一个存储过程再处理，需要调用多少个存储过程，就重新连接多少次。
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1359
52
Géospatial de Laravel: optimisation des cartes interactives et de grandes quantités de données
Apr 08, 2025 pm 12:24 PM
Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville
Réduire le stockage des bases de données MySQL RDS avec un temps d'arrêt zéro à l'aide de déploiement AWS Blue / Green
Apr 08, 2025 pm 12:42 PM
Les ingénieurs DevOps sont souvent confrontés aux défis de l'optimisation et de la mise à jour de la base de données RDS, en particulier dans les situations de charge élevée, où les méthodes traditionnelles sont sujettes au risque de temps d'arrêt. Cet article présente la stratégie de déploiement AWS Blue / Green pour obtenir une mise à jour de la base de données RDS zéro à la base de données RDS. Dites au revoir au cauchemar de la mise à jour de mise à jour de la base de données! Cet article expliquera en détail la stratégie de déploiement bleu / vert et fournira des étapes opérationnelles dans l'environnement AWS pour vous aider à mettre à jour l'instance de base de données RDS sans affecter la disponibilité du service. Préparation D'abord, coordonner l'équipe de développement et sélectionner la période avec le trafic de charge de travail le plus bas pour les mises à jour. De bons conseils pratiques pour informer l'équipe à l'avance. Cet exemple montre comment réduire l'espace de stockage des instances de base de données avec un temps d'arrêt nul à l'aide du déploiement bleu / vert. Vous pouvez utiliser la console AWSRDS
MySQL a-t-il besoin d'Internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
Comment résoudre MySQL ne peut pas être démarré
Apr 08, 2025 pm 02:21 PM
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.
MySQL optimise-t-il les tables de verrouillage
Apr 08, 2025 pm 01:51 PM
MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.
Comment utiliser substring_index dans mysql
Apr 08, 2025 pm 02:09 PM
Dans les opérations de la base de données MySQL, le traitement des chaînes est un lien inévitable. La fonction substring_index est conçue pour cela, qui peut extraire efficacement les sous-chaînes en fonction des séparateurs. Exemple d'application de fonction substring_index L'exemple suivant montre la flexibilité et la praticité de la fonction substring_index: extraire des pièces spécifiques de l'URL par exemple, extraire le nom de domaine: selectSubString_index ('www.mysql.com' ','. ', 2); Extraire l'extension de fichier pour obtenir facilement l'extension du fichier: selectSubString_index ('file.pdf', '.', - 1); Le traitement n'existe pas
MySQL a-t-il besoin d'un serveur
Apr 08, 2025 pm 02:12 PM
Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
