mysql 时间转换函数的用法_PHP教程
mysql 时间转换函数的用法2007-10-31 15:03DAYOFWEEK(date)
返回日期date的星期索引(1=星期天,2=星期一, ……7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准。
mysql> select DAYOFWEEK(2007-10-31);
-> 4
WEEKDAY(date)
返回date的星期索引(0=星期一,1=星期二, ……6= 星期天)。
mysql> select WEEKDAY('2007-10-31 13:05:00');
-> 2
mysql> select WEEKDAY('2007-10-31');
-> 2
DAYOFMONTH(date)
返回date的月份中日期,在1到31范围内。
mysql> select DAYOFMONTH('2007-10-31');
-> 31
DAYOFYEAR(date)
返回date在一年中的日数, 在1到366范围内。
mysql> select DAYOFYEAR('2007-10-31');
-> 304
MONTH(date)
返回date的月份,范围1到12。
mysql> select MONTH('2007-10-31');
-> 10
DAYNAME(date)
返回date的星期名字。
mysql> select DAYNAME("2007-10-31");
-> 'Wednesday'
MONTHNAME(date)
返回date的月份名字。
mysql> select MONTHNAME("2007-10-31");
-> 'October'
QUARTER(date)
返回date一年中的季度,范围1到4。
mysql> select QUARTER('2007-10-31');
-> 4
WEEK(date)
WEEK(date,first)
对于星期天是一周的第一天的地方,有一个单个参数,返回date的周数,范围在0到52。2个参数形式WEEK()允许你指定星期是否开始于星期天或星期一。如果第二个参数是0,星期从星期天开始,如果第二个参数是1,从星期一开始。
mysql> select WEEK('1998-02-20');
-> 7
mysql> select WEEK('1998-02-20',0);
-> 7
mysql> select WEEK('1998-02-20',1);
-> 8
YEAR(date)
返回date的年份,范围在1000到9999。
mysql> select YEAR('98-02-03');
-> 1998
HOUR(time)
返回time的小时,范围是0到23。
mysql> select HOUR('10:05:03');
-> 10
MINUTE(time)
返回time的分钟,范围是0到59。
mysql> select MINUTE('98-02-03 10:05:03');
-> 5
SECOND(time)
回来time的秒数,范围是0到59。
mysql> select SECOND('10:05:03');
-> 3
PERIOD_ADD(P,N)
增加N个月到阶段P(以格式YYMM或YYYYMM)。以格式YYYYMM返回值。注意阶段参数P不是日期值。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
