php下MYSQL limit的优化_PHP教程
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
和
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自mysql手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。原文地址:http://www.zhenhua.org/article.asp?id=200
文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核(3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19)
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行,时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

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