Python常用的内置序列结构(列表、元组、字典)学习笔记
列表与元组
列表用大括号[]表示,元组用圆括号()表示。
列表可以修改,字符串与元组不可修改。
元组的分片还是元组,列表的分片还是列表。
1.列表方法:
name=["zhang3","li4","wang5"] name.append("gou6") #添加项 name.remove("gou6") #移除第一个匹配项,也可用del name[3]来移除 name.insert(3,"gou6") #插入项 name.index("gou6") #找出第一个匹配项的位置 name.extend(["gou6","xuan7"]) #扩展 name.pop(0) #返回列表的第一项值并从列表中删除之
2.列表函数:
>>> a=list("hi guys") #把字符串转换为列表 >>> print a ['h', 'i', ' ', 'g', 'u', 'y', 's'] >>> ''.join(a) #把列表还原成字符串 'hi guys' >>> max(a) #取得列表的最大元素 'y' >>> len(a) #取得列表长度 7 >>> min(a) #取得最小元素 ' ' >>> tuple(a) #将列表转换为元组 ('h', 'i', ' ', 'g', 'u', 'y', 's') >>> sorted(a) #将列表元素排序 [' ', 'g', 'h', 'i', 's', 'u', 'y']
3.列表遍历:
A,使用for语句遍历
for each_item in name: print(each_item)
B,使用while语句遍历
i=0 while i < len(name): print(name[i]) i += 1
4.成员资格1:
>>> sub="hello, you are a bear" >>> "bear" in sub True >>> "y" in sub True >>> raw_input("what's your name?") in sub what's your name?bear True
5.成员资格2:
database=[ ["zhang3","0111"], ["li4","0112"], ["wang5","0113"] ] username=raw_input("what's your user name?") id=raw_input("what's your id?") if [username,id] in database: print "access granted"
6.找出10以内的整数
s = [x for x in range(0, 10) if x % 2 == 0]
7.生成九九乘法表
s = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,10) if x>=y]
字符串
1.获取字符串
name=raw_input("what's your name?") print "Hello," + name + ".welcome to us"
注意:Pyhton3.x版本取消了raw_input,统一使用input
输出值:
print name + repr(x) #str用于把值转换为合理的字符串,repr创建一个字符串,返回值的字符串形式 #str是一种类型(和int一样),repr是函数
2.换行符用\n表示
原始字符串,以字符串前加一个r即可,如
print r"c:\nowindows\no" path="c:\nowindows\no"; print repr(path)
3.Unicode字符串
print u"redhat"
注意:Pyhton3.x版本所有字符串都是unicode字符串
定义字符串时,双引号和单引号都是可以用的,只不过用单引号的时候可以在字符串里面使用双引号
布尔值:
>>> bool('i love you') True >>> bool(42) True >>> bool(1) True >>> bool('0') True >>> bool(0) False >>> bool('') False
4.字符串方法
>>> tag="<a href=http://www.baidu.com>baidu indexpage</a>" >>> print tag[8:28] #字符串分片 http://www.baidu.com >>> print tag[29:-4] #字符串分片 baidu indexpage >>> tag.replace("www.baidu.com","home.sina.com") #字符串替换 '<a href=http://home.sina.com>baidu indexpage</a>' >>> dirs=["","usr","bin","env"] >>> "/".join(dirs) #将列表拼接成字符串 '/usr/bin/env' >>> print ("C:" + "\\".join(dirs)) C:\usr\bin\env >>> path="/usr/bin/env" >>> path.split("/") #将字符串分割成列表 ['', 'usr', 'bin', 'env']
5.其它字符串方法
>>> s=' I Love you! ' >>> s.lower() #转换字符串的小写 ' i love you! ' >>> s.upper() #转换字符串的大写 ' I LOVE YOU! ' >>> s.title() #换换字符串为标题(所有单词首字母大写) ' I Love You! ' >>> s.islower() #判断字符串是否为小写(也可判断大写和标题) False >>> s.strip() #去除首尾空格,lstrip去除左边空格,rstrip去除右边空格 'I Love you!' >>> word=s.split() #分割 >>> word ['I', 'Love', 'you!'] >>> '::'.join(word) #合并 'I::Love::you!' >>> s.count('o') #统计出现次数 2 >>> s.find('you') #查找位置,如果找不到,则返回-1 9 >>> s.startswith('python') False >>> s.replace('you','yours') ' I Love yours! '

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
