Python中使用platform模块获取系统信息的用法教程
操作系统相关
- system() : 操作系统类型(见例)
- version(): 操作系统版本
- release(): 操作系统发布号, 例如win 7返回7, 还有如NT, 2.2.0之类.
- platform(aliased=0, terse=0): 操作系统信息字符串,扥与system()+win32_ver()[:3]
- win32_ver(release='', version='', csd='', ptype=''): win系统相关信息
- linux_distribution(distname='', version='', id='', supported_dists=(‘SuSE', ‘debiaare', ‘yellowdog', ‘gentoo', ‘UnitedLinux', ‘turbolinux'), full_distribution_name=1): Linux系统相关信息
- dist(distname='', version='', id='', supported_dists=(‘SuSE', ‘debian', ‘fedora', ‘redhat', ‘centos', ‘mandrake', ‘mandriva', ‘rocks', ‘slackware', ‘yellowdog', ‘gentoo', ‘UnitedLinux', ‘turbolinux')): 尝试获取Linux OS发布版本信息.返回(distname,version,id). dist是发布版本的意思.
- mac_ver(release='', versioninfo=(‘', ‘', ‘'), machine=''): mac版本
- java_ver(release='', vendor='', vminfo=(‘', ‘', ‘'), osinfo=(‘', ‘', ‘')): java版本
- libc_ver(executable=r'c:\Python27\python.exe', lib='', version='', chunksize=2048): libc版本,linux相关吧.
以上相应版本查询的返回元组和其形参对应.
platform.system() 'Linux' # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits 'Windows' # python 3.3.2 32 bits on windows 8.1 64 bits 'Windows' # python 3.3.2 64 bits on windows 8.1 64 bits 'Darwin' # python 3.4.1 64 bits on mac os x 10.9.4 'Java' platform.version() '#1 SMP Debian 3.10.11-1 (2013-09-10)' # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits '6.2.9200' # python 3.3.2 32 bits on windows 8.1 64 bits '6.2.9200' # python 3.3.2 64 bits on windows 8.1 64 bits 'Darwin Kernel Version 13.3.0: Tue Jun 3 21:27:35 PDT 2014; root:xnu-2422.110.17~1/RELEASE_X86_64' # python 3.4.1 64 bits on mac os x 10.9.4 platform() 'Windows-7-6.1.7601-SP1' win32_ver() ('7', '6.1.7601', 'SP1', u'Multiprocessor Free') platform.dist() ('debian', 'jessie/sid', '') # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits
系统信息
- uname(): 返回元组,system, node, release, version, machine, processor.
- architecture(executable=r'c:\Python27\python.exe', bits='', linkage=''): 系统架构
- machine() : CPU平台,AMD,x86?(见例)
- node() : 节点名(机器名,如Hom-T400)
- processor() : CPU信息
- system_alias(system, release, version): 返回相应元组..没何屌用.
- platform.architecture()
('64bit', 'ELF') # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits ('32bit', 'WindowsPE') # python 2.7.2 32 bits on windows 7 64 bits ('64bit', 'WindowsPE') # python 3.3.2 64 bits on wndows 8.1 64 bits ('64bit', '') # python 3.4.1 64 bits on mac os x 10.9.4 platform.machine() 'x86_64' # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits 'AMD64' # python 3.3.2 32 bits on windows 8.1 64 bits 'AMD64' # python 3.3.2 64 bits on windows 8.1 64 bits 'x86_64' # python 3.4.1 64 bits on mac os x 10.9.4 platform.node() 'Hom-T400' platform.processor() 'Intel64 Family 6 Model 23 Stepping 10, GenuineIntel' platform.uname() ('Windows', 'Hom-T400', '7', '6.1.7601', 'AMD64', 'Intel64 Family 6 Model 23 Stepping 10, GenuineIntel') uname_result(system='Linux', node='work', release='3.10-3-amd64', version='#1 SMP Debian 3.10.11-1 (2013-09-10)', machine='x86_64', processor='') # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits uname_result(system='Windows', node='work-xxx', release='8', version='6.2.9200', machine='AMD64', processor='Intel64 Family 6 Model 58 Stepping 9,GenuineIntel') # python 3.3.2 32 bits on windows 8.1 64 bits uname_result(system='Darwin', node='mba', release='13.3.0', version='Darwin Kernel Version 13.3.0: Tue Jun 3 21:27:35 PDT 2014; root:xnu-2422.110.17~1/RELEASE_X86_64', machine='x86_64', processor='i386') # python 3.4.1 64 bits on mac os x 10.9.4
Python相关
- python_version(): py版本号
- python_branch(): python分支(子版本信息),一般为空.
- python_build(): python编译号(default)和日期.
- python_compiler(): py编译器信息
- python_implementation(): python安装履行方式,如CPython, Jython, Pypy, IronPython(.net)等.
- python_revision(): python类型修改版信息,一般为空.
- python_version_tuple():python版本号分割后的tuple.
- popen(cmd, mode='r', bufsize=None): portable popen() 接口,执行各种命令.
- python_verison()
'3.3.2+' # python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits '3.3.3' # python 3.3.2 32 bits on windows 8.1 64 bits python_version_tuple() ('2', '7', '2') python_build() ('default', 'Jun 12 2011 15:08:59') python_compiler() 'MSC v.1500 32 bit (Intel)' pl.python_implementation() 'CPython'
获取用户名:
>>> import getpass >>> getpass.getuser() 'root'
获取环境变量:
>>> import os >>> import pwd >>> os.environ['LANG'] 'en_US.UTF-8' >>> print os.getenv('LANG') en_US.UTF-8 >>> print os.getenv('PWD') /root >>> print os.getenv('HOME') /root >>> print os.getenv('USER') root >>> print os.getenv('HOSTNAME') localhost.localdomain >>> print os.getenv('SHELL') /bin/bash >>> pwd.getpwuid(os.getuid()) pwd.struct_passwd(pw_name='root', pw_passwd='x', pw_uid=0, pw_gid=0, pw_gecos='root', pw_dir='/root', pw_shell='/bin/bash') >>> pwd.getpwuid(os.getuid())[0] #获得用户名 'root' >>> pwd.getpwuid(os.getuid())[5] #获得家目录 '/root' >>> pwd.getpwuid(os.getuid())[6] #获得shell '/bin/bash'
还有个os.environ.get,会返回所有环境变量为一个字典

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
