Redis+Nginx+Tomcat实现Session共享
资源下载
- tomcat-redis-session-manager:https://github.com/jcoleman/tomcat-redis-session-manager/downloads
- CentOS-6.5-64位下搭建jdk7 + mysql5.5 + tomcat7 + nginx环境搭建
- 搭建nginx + tomcat 集群,请查阅《Tomcat集群与Session共享 + Nginx负载》
- Redis搭建,请查阅《Centos6.5安装redis3.0.7》
- 本地下载: jedis-2.2.1.jar+commons-pool-1.6.jar+tomcat-redis-session-manager-1.2-tomcat-7.jar
实现
- 还原两个Tomcat下的conf/server.xml配置,尤其是以下节点中,不要加jvmRoute。
<code><span>Engine</span><span>name</span>=<span>"Catalina"</span><span>defaultHost</span>=<span>"localhost"</span>>?</code>
若加上jvmRoute,会导致redis内容占用过大,jvmRoute会被循环复制进redis中,导致内存爆满。如下图:
- 修改两个tomcat配置文件conf/context.xml
<code><span>Valve</span><span>className</span>=<span>"com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionHandlerValve"</span> /><span>Manager</span><span>className</span>=<span>"com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionManager"</span><span>host</span>=<span>"192.168.25.132"</span><span>port</span>=<span>"6379"</span><span>database</span>=<span>"0"</span><span>maxInactiveInterval</span>=<span>"60"</span> /></code>
上述方式是整个Tomcat都采用redis保存Session,我们也可以使用在conf\Catalina\localhost下加入一个xml启动项目,此时是单独对该项目采用redis,如加入一个ROOT.xml,代码如下:
<code><span><?xml version='1.0' encoding='utf-8'?></span><span>Context</span><span>path</span>=<span>"/"</span><span>docBase</span>=<span>"F:\learn\tomcat\ewebsite"</span><span>debug</span>=<span>"0"</span><span>privileged</span>=<span>"true"</span>><span>Valve</span><span>className</span>=<span>"com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionHandlerValve"</span> /><span>Manager</span><span>className</span>=<span>"com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionManager"</span><span>host</span>=<span>"192.168.25.132"</span><span>port</span>=<span>"6379"</span><span>database</span>=<span>"0"</span><span>maxInactiveInterval</span>=<span>"60"</span> /><span><span>Context</span>></span></code>
- 在Tomcat的lib下加入对应的jar
测试
测试方式请参考《Tomcat集群与Session共享 + Nginx负载》
同时查看Redis中的keys,已将SessoionId保存,可以flushdb清空redis数据,SessoionId将改变
以上就介绍了Redis+Nginx+Tomcat实现Session共享,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Pour améliorer les performances de la base de données PostgreSQL dans Debian Systems, il est nécessaire de considérer de manière approfondie le matériel, la configuration, l'indexation, la requête et d'autres aspects. Les stratégies suivantes peuvent optimiser efficacement les performances de la base de données: 1. Extension de mémoire d'optimisation des ressources matérielles: la mémoire adéquate est cruciale pour cacher les données et les index. Stockage à grande vitesse: l'utilisation de disques SSD SSD peut considérablement améliorer les performances d'E / S. Processeur multi-core: utilisez pleinement les processeurs multi-core pour implémenter le traitement des requêtes parallèles. 2. Paramètre de base de données Tuning Shared_Buffers: Selon le réglage de la taille de la mémoire du système, il est recommandé de le définir à 25% -40% de la mémoire système. work_mem: contrôle la mémoire des opérations de tri et de hachage, généralement définies sur 64 Mo à 256m

Téléchargez le package de code source à partir de la source Redis officielle pour le compiler et l'installer pour assurer la version la plus récente et stable et peut être personnalisée de manière personnalisée. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Mettez à jour la liste des packages logiciels et créez le répertoire redis Télécharger Reded Code source Package Décompressez le package de code source et compilez la configuration d'installation et modifiez la configuration redis pour démarrer Redis vérifiez l'état de démarrage
