CentOS 55使用yum来安装LAMPphp运行环境
今天用yum方法搭建起了个LAMP环境,中间遇到了很多问题,经过google和各位前辈的帮助,终于将环境搭建起来,现在把完整的步骤记录下来,
1. 换源,sohu的相当好用。
1.1备份CentOS-Base.repo
cd /etc/yum.repos.d/
cp CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
1.2替换源
用vi打开CentOS-Base.repo,并将内容清空,然后将下面的内容复制进去,并保存。
# CentOS-Base.repo
#
# This file uses a new mirrorlist system developed by Lance Davis for CentOS.
# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the
# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and
# geographically close to the client. You should use this for CentOS updates
# unless you are manually picking other mirrors.
#
# If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the
# remarked out baseurl= line instead.
#
#
[base]
name=CentOS-$releasever - Base
baseurl=http://mirrors.sohu.com/centos/$releasever/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.sohu.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5
#released updates
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
baseurl=http://mirrors.sohu.com/centos/$releasever/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.sohu.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5
#packages used/produced in the build but not released
[addons]
name=CentOS-$releasever - Addons
baseurl=http://mirrors.sohu.com/centos/$releasever/addons/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.sohu.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5
#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
baseurl=http://mirrors.sohu.com/centos/$releasever/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.sohu.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5
#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
baseurl=http://mirrors.sohu.com/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
gpgkey=http://mirrors.sohu.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5
1.3更新一下。
yum -y update
2. 用yum安装Apache,Mysql,PHP.
2.1安装Apache
yum install httpd httpd-devel
安装完成后,用/etc/init.d/httpd start 启动apache
设为开机启动:chkconfig httpd on
2.2 安装mysql
2.2.1 yum install mysql mysql-server mysql-devel
同样,完成后,用/etc/init.d/mysqld start 启动mysql
2.2.2 设置mysql密码
mysql>; USE mysql;
mysql>; UPDATE user SET Password=PASSWORD('newpassword') WHERE user='root';
mysql>; FLUSH PRIVILEGES;
2.2.3 允许远程登录
mysql -u root -p
Enter Password:
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION;
完成后就能用mysql-front远程管理mysql了。
2.2.4 设为开机启动
chkconfig mysqld on
3. 安装php
yum install php php-mysql php-common php-gd php-mbstring php-mcrypt php-devel php-xml
/etc/init.d/httpd restart
4. 测试一下
4.1在/var/www/html/新建个test.php文件,将以下内容写入,然后保存。
phpinfo();
?>
4.2 防火墙配置
a.添加.允许访问端口{21: ftp, 80: http}.
iptables -I RH-Firewall-1-INPUT -m state –state NEW -m tcp -p tcp –dport 21 -j ACCEPT
iptables -I RH-Firewall-1-INPUT -m state –state NEW -m tcp -p tcp –dport 80 -j ACCEPT
b.关闭防火墙{不推荐}.
service iptables stop
c.重置加载防火墙
service iptables restart
4.3然后在客户端浏览器里打开http://serverip/test.php,若能成功显示,则表示安装成功。
至此,安装完毕。感慨,yum真是太好用了。
以上就介绍了 CentOS 55使用yum来安装LAMPphp运行环境,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Étapes pour configurer l'adresse IP dans CENTOS: Afficher la configuration du réseau actuel: IP ADDR Modifier le fichier de configuration du réseau: Sudo VI / etc.

Améliorer les performances HDFS sur CentOS: un guide d'optimisation complet pour optimiser les HDF (système de fichiers distribué Hadoop) sur CentOS nécessite une considération complète du matériel, de la configuration du système et des paramètres réseau. Cet article fournit une série de stratégies d'optimisation pour vous aider à améliorer les performances du HDFS. 1. Expansion de la mise à niveau matérielle et des ressources de sélection: augmentez autant que possible le CPU, la mémoire et la capacité de stockage du serveur. Matériel haute performance: adopte les cartes réseau et les commutateurs de réseau haute performance pour améliorer le débit du réseau. 2. Configuration du système Réglage des paramètres du noyau à réglage fin: Modifier /etc/sysctl.conf Fichier pour optimiser les paramètres du noyau tels que le numéro de connexion TCP, le numéro de manche de fichier et la gestion de la mémoire. Par exemple, ajustez l'état de la connexion TCP et la taille du tampon

Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

Centos sera fermé en 2024 parce que sa distribution en amont, Rhel 8, a été fermée. Cette fermeture affectera le système CentOS 8, l'empêchant de continuer à recevoir des mises à jour. Les utilisateurs doivent planifier la migration et les options recommandées incluent CentOS Stream, Almalinux et Rocky Linux pour garder le système en sécurité et stable.

Guide d'optimisation des performances de Système de fichiers distribué Hadoop Distributed Hadoop Guide d'optimisation des performances HDFS est un problème à multiples facettes, et plusieurs paramètres doivent être ajustés pour des situations spécifiques. Voici quelques stratégies d'optimisation des clés: 1. La gestion de la mémoire ajuste la configuration de la mémoire Nameode et Datanode: Configurez raisonnablement les variables d'environnement Hadoop_NameNode_Opts et Hadoop_Datanode_OPTS en fonction de la taille réelle de la mémoire du serveur pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Activer la mémoire de grandes pages: pour les applications de consommation de mémoire élevée (telles que les HDF), l'activation de la mémoire de grandes pages peut réduire l'allocation de pages de mémoire et les frais généraux de gestion et améliorer l'efficacité. 2. L'optimisation des E / S disque utilise un stockage à grande vitesse

Étapes d'installation de CentOS: Téléchargez l'image ISO et Burn Bootable Media; démarrer et sélectionner la source d'installation; sélectionnez la langue et la disposition du clavier; configurer le réseau; partitionner le disque dur; définir l'horloge système; créer l'utilisateur racine; sélectionnez le progiciel; démarrer l'installation; Redémarrez et démarrez à partir du disque dur une fois l'installation terminée.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:
