为什么许多网站自动下载资源前都会有几秒的等待,出于什么考虑呢?
如图所示,许多网站自动下载资源前都有N秒的等待时间,想了解下这个基于什么考虑而设计的。
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一节省磁盘IO 二广告 三防爬虫 四骗pv
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PHP utilise les extensions MySQLI et PDO pour interagir dans les opérations de base de données et le traitement de la logique côté serveur, et traite la logique côté serveur via des fonctions telles que la gestion de session. 1) Utilisez MySQLI ou PDO pour vous connecter à la base de données et exécuter les requêtes SQL. 2) Gérer les demandes HTTP et l'état de l'utilisateur via la gestion de session et d'autres fonctions. 3) Utiliser les transactions pour assurer l'atomicité des opérations de base de données. 4) Empêcher l'injection de SQL, utiliser les connexions de gestion des exceptions et de clôture pour le débogage. 5) Optimiser les performances via l'indexation et le cache, écrivez du code très lisible et effectuez une gestion des erreurs.

PHP est utilisé pour créer des sites Web dynamiques, et ses fonctions principales incluent: 1. Générer du contenu dynamique et générer des pages Web en temps réel en se connectant à la base de données; 2. Traiter l'interaction utilisateur et les soumissions de formulaires, vérifier les entrées et répondre aux opérations; 3. Gérer les sessions et l'authentification des utilisateurs pour offrir une expérience personnalisée; 4. Optimiser les performances et suivre les meilleures pratiques pour améliorer l'efficacité et la sécurité du site Web.

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.
