如何在高并发下,http请求返回绝对的当前请求是第几个请求?
比如,我第一次访问请求返回json:{"n": 1}
我第100次访问请求返回json:{"n": 100}
传统的写数据库,再查数据库返回,在并发大时好像不能保证,我应该怎么办?这应该是最简化了的问题了
回复内容:
比如,我第一次访问请求返回json:{"n": 1}
我第100次访问请求返回json:{"n": 100}
传统的写数据库,再查数据库返回,在并发大时好像不能保证,我应该怎么办?这应该是最简化了的问题了
最简单的方法就是建个自增id主键的mysql表,然后每来一次请求就插一条记录,再读出这条记录,读出的id就是你要的值。
然后就可以根据id值来轻松处理高并发的场景了,比如【秒杀】就可用id小于300且能被6整除的规则认为秒杀成功;【抽奖】可以用能被100整除(百分之一概率)作为中奖等等。
如果自己实现也无非就是单线程死循环处理socket请求维护一个全局变量,不如用现成的mysql方便可靠。
如果是java
的话,一个全局的AtomicLong
可以满足你的需求吧,getAndIncrement
原子操作,再加上volatile
修饰,如果是其他语言,大同小异吧
使用redis中的setnx(id),单线程保证每次加1,而且还是内存数据库,速度超级快。
读操作:使用缓存
写操作:使用队列异步写入
纯粹Java的话,可以把计数器对象做成单例,通过filter
拦截所有请求计算器加1(需要同步)。不知道你说的数据库是什么意思,{n : 100}
,n
是数据库拿的?
其实你要做的是一个常驻内存的队列,按请求先后做排队处理.
单机上可以试试Linux内存文件系统(tmpfs)上/dev/shm读写SQLite.
读文件不需要经过网络,也不需要自己实现内存常驻,锁,自增以及唯一约束.
<code><?php header('Content-Type: text/plain; charset=utf-8'); // sudo mkdir -m 777 /dev/shm/app $file = '/dev/shm/app/data.db3'; $ddl = " BEGIN; CREATE TABLE IF NOT EXISTS queue ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, user_id INTEGER ); CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS queue_user_id_idx ON queue(user_id); COMMIT; "; if(!file_exists($file)) { //多核下多进程并发时可能都会进入到这个判断分支,所以DDL中要用IF NOT EXISTS $db = new PDO('sqlite:'.$file); $db->exec($ddl); // pdo_sqlite 的 query 和 prepare 不支持一次执行多条SQL语句 } else { $db = new PDO('sqlite:'.$file); } $stmt = $db->prepare('INSERT INTO queue(user_id) VALUES(?)'); $stmt->execute(array(time())); //time()换成你的用户ID echo $stmt->rowCount()."\n"; //查询中受影响(改动)的行数,插入失败时为0 echo $db->lastInsertId(); //插入的自增ID,插入失败时为0 // php -S 127.0.0.1:8080 -t /home/eechen/www >/dev/null 2>&1 & // ab -c100 -n1000 http://127.0.0.1:8080/</code>
最简单的是用redis的zset进行自增,效率高,简单,单机的话也可以考虑使用atomiclong(宕机重启后失效)

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

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