Python之父Guido谈Python的未来
6月初,Python之父Guido van Rossum在今天的PyCon US大会上作了名为“Python Language”的演讲。近日,他又接受了IT媒体Infoworld的采访,大谈Python的未来。我们一起来看看Guido老爹对Python的 未来是怎么看的吧。
Python在移动计算领域的应用
Guido:移动对Python来说仍是一个很难啃下来的平台,但是并没有浏览器平台的难度大,因为Python实际上是可以运行在所有品牌智能手机上的。你只需要找到懂得怎样构建移动版本Python的人就行了。
标准的CPython源代码几乎可以编译成能在安卓和苹果手机上运行的二进制文件。有很多人在朝这方面努力,不断贡献着补丁包。不过进展的速度比我希望的要慢一些。不过话又说回来,我本人并不开发移动应用,所以我没有太多自己参与的动力。但是我很乐于见到这方面的进展。
Python替代JavaScript?
Guido:这并不是我们的目标。由于浏览器平台的结构问题,我们很难和JavaScript竞争,最多就是将Python翻译成 JavaScript。不过通常情况下,翻译后的程序比Python原生程序运行的更慢,相比用JavaScript编写的同类程序则更慢。现在有人在尝 试将Python翻译成JavaScript,在浏览器中运行Python。
对WebAssembly的看法
这可能会让在浏览器中运行Python成为可能。如果它替代了asm.js,那就基本上意味着JavaScript不再是Web平台上唯一使用的语 言了,而是变成了这个类似汇编语言的东西。这和Python有点像,你编写的Python代码,其底层的Python解释器其实使用C语言编写的。在编译 时,会把Python代码翻译成机器码,而这中间也涉及了某种汇编语言。
如果我们无法在浏览器中消灭JavaScript,我们或许可以让JavaScript成为任何希望在浏览器中运行语言的统一翻译对象。这样的话,或许Python和其他语言,如Ruby和PHP,就能高效地翻译成底层的JavaScript。
WebAssembly其实对Python开发者来说是个机遇。我相信以后会有一段试验期,那些更喜欢开发工具的人可以有机会探索怎样才是在 WebAssembly之上运行Python的最好方法。他们试验成功并开始推广之后,我们就可以和Python开发者说,“你现在也可以用Python 编写浏览器客户端app了”。但现在还不是时候。
Python的性能提升
Guido:Python 3的性能已经跟上来了,比2012年时要快的多。另外,还有像PyPy这样的Python实现。有一些新版本的Python解释器也在试图提升速度。
其实,Python的性能并没有人们说的那样差,而且因为Python大部分是用C语言实现的,很多事情做起来可以和C语言一样快。我还是认为,Python对于大部分事情来说已经足够快了。
尽管没有在Python 3中新增特性以改善速度,但是我们已经让语言的很多方面变快了:比如,引用计数比以前快了些。主要还是优化现有的代码,但是作为用户来说,很难注意到区别。
而且如果你急需提升某个Python程序的速度,可以尝试使用PyPy。它已经足够成熟,值得尝试。
Python为什么受欢迎?
Guido:主要是学习方便,使用方便,而且社区开放、开发者活跃、乐于助人。
Python的开发工作目前及未来是如何进行的?有什么样的计划?
Guido:目前,以及过去五年多时间里,主要是其他人在推动Python的发展。我偶尔进行一些指导,判断某个新想法是否值得接受,通常是设计是否要添加新语法时。在标准库开发方面,我很少干预。有时候,我也不得不让大家停止讨论,各自妥协。
我的想法是让社区能够自我延续,这样我就可以最终退休或者至少可以度个长假。我希望未来这门语言会吸收其他语言或者其他领域的新理念。
我最后想谈谈SciPy和NumPy。这两个团队正在推动使用Python替代Matlab。我们的替代方案是开源的,而且更好,他们能做到的。他们正在将Python带领到我以前从未想象过的领域。他们开发出了像Jupyter Notebooks这样的工作,可以在浏览器中使用交互式Python。

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

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Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
