用Python备份MYSQL 数据库
工作需要,对公司的MYSQL数据库进行备份,赶上刚刚开始学python,看了一套简单的python教学视频,简单的写了个备份脚本,个人表示 对python 的class 、function、build-in function 、私有变量、全局变量 等等,该怎么用,啥时候用等 毫无概念 ,仅此记录一下吧,也欢迎路过的pythoner赐教。
个人已知的一些问题:
1、该脚本必须要求 mysql配置文件内的所有行为 key=value的格式,并且不能存在多余的注释,否则ConfigParser模块解析配置文件时会出错,由于没研究过ConfigParser是不是有容错的方法可以调用,也没时间写容错处理,而是通过整理my.ini 配置文件使其符合ConfigParser的要求解决的。后面会附上我用的mysql配置文件。
2、大量使用类私有成员变量,因为完全不知道python 变量、类方法、等等啥时候该私有化,以及有啥区别,只知道类私有成员变量在别的脚本中import 或者继承时,是不可见的。
3、比较多的进行文件操作,以及传值操作,目前只保证按正确格式传值没问题,没有做多余的容错处理。 4、大量的在进行字符串拼接,第一次写运维相关脚本,由于要调用系统命令,和传递很多参数,也不会subprocess模块,不知道别人写运维脚本都具体咋做,就直接拼接了。
5、其他未知的bug、未发现的逻辑错误等等。
环境:
- Server : Dell PowerEdge T110
- OS: CentOS 6.3_x86_64
- PythonVersion: 2.7.3
- MysqlVersion: 5.5.28 linux x86_64
MysqlBackupScript.py
#!/usr/bin/env python # coding: utf8 # script MysqlBackupScript # by Becareful # version v1.0 """ This scripts provides auto backup mysql(version == 5.5.x) database . """ import os import sys import datetime #用于生成备份文件的日期 import linecache #用于读取文件的指定行 import ConfigParser #解析mysql配置文件 class DatabaseArgs(object): """ """ __MYSQL_BASE_DIR = r'/usr/local/mysql' #mysql安装目录 __MYSQL_BIN_DIR = __MYSQL_BASE_DIR + '/bin' #mysql二进制目录 __MYSQL_CONFIG_FILE = r'/usr/local/mysql/my.cnf' #mysql配置文件 __ONEDAY = datetime.timedelta(days=1) #一天的时长,用于计算下面的前一天和后一天日期 __TODAY = datetime.date.today() #当天日期格式为 YYYY-MM-DD __YESTERDAY = __TODAY - __ONEDAY #计算昨天日期 __TOMORROW = __TODAY + __ONEDAY #计算明天日期 __WEEKDAY = __TODAY.strftime('%w') #计算当天是一星期的星期几 __MYSQL_DUMP_ARGS = { #用一个字典存储mysqldump 命令备份数据库的参数 'MYISAM': ' -v -E -e -R --triggers -F -n --opt --master-data=2 --hex-blob -B ', 'INNODB': ' -v -E -e -R --triggers -F --single-transaction -n --opt --master-data=2 --hex-blob -B ' } __DUMP_COMMAND = __MYSQL_BIN_DIR + '/mysqldump' #mysqldump 命令的 路径 用于dump mysql数据 __FLUSH_LOG_COMMAND = __MYSQL_BIN_DIR + '/mysqladmin' #mysqladmin 命令的路径 ,用于执行 flush-logs 生成每天增量binlog __BACKUP_DIR = r'/backup/' # 指定备份文件存放的目录 __PROJECTNAME = 'example' # 指定需要备份的数据库对应的项目名,将来会生成 projectname-YYYY-MM-DD.sql 等文件 __DATABASE_LIST = [] # 指定需要备份的数据库名,可以是多个,使用列表 __HOST = 'localhost' __PORT = 3306 __USERNAME = 'root' __PASSWORD = '' __LOGINARGS = '' # 如果在localhost登陆,需要密码,可以设定登陆的参数,具体在下面有说明 __LOGFILE = __BACKUP_DIR + '/backup.logs' def __init__(self, baseDir=__MYSQL_BASE_DIR, backDir=__BACKUP_DIR, engine='MYISAM', projectName=__PROJECTNAME, dbList=__DATABASE_LIST, host=__HOST, port=__PORT, user=__USERNAME, passwd=__PASSWORD): """ 实例化对象时传入的参数,如不传入默认使用类的私有成员变量作为默认值 :param baseDir: :param backDir: :param engine: :param projectName: :param dbList: :param host: :param port: :param user: :param passwd: """ self.__MYSQL_BASE_DIR = baseDir self.__BACKUP_DIR = backDir self.__PROJECTNAME = projectName self.__DATABASE_LIST = dbList self.__HOST = host self.__PORT = port self.__USERNAME = user self.__PASSWORD = passwd self.__ENGINE = self.__MYSQL_DUMP_ARGS[engine] #下面定义了如需登陆时,参数 其实就是生成 这样的格式 “-hlocalhost -uroot --password=‘xxxx’” self.__LOGINARGS = " -h" + self.__HOST + " -P" + str( self.__PORT) + " -u" + self.__USERNAME + " --password='" + self.__PASSWORD + "'" self.checkDatabaseArgs() #调用检查函数 def __getconfig(self, cnf=__MYSQL_CONFIG_FILE, item=None): # 解析mysql配置文件的小函数,简单封装了下,传入一个值作为my.cnf的key去查找对应的value __mycnf = ConfigParser.ConfigParser() __mycnf.read(cnf) try: return __mycnf.get("mysqld", item) except BaseException, e: sys.stderr.write(str(e)) sys.exit(1) def __getBinlogPath(self): # 取每天需要增量备份的binlog日志的绝对路径,从mysql的binlog.index文件取倒数第二行 __BINLOG_INDEX = self.__getconfig(item='log-bin') + '.index' if not os.path.isfile(__BINLOG_INDEX): sys.stderr.write('BINLOG INDEX FILE: [' + __BINLOG_INDEX + ' ] NOT FOUND! \n') sys.exit(1) else: try: __BINLOG_PATH = linecache.getline(__BINLOG_INDEX, len(open(__BINLOG_INDEX,'r').readlines()) - 1) linecache.clearcache() except BaseException, e: sys.stderr.write(str(e)) sys.exit(1) return __BINLOG_PATH.strip() def flushDatabaseBinlog(self): # 调用此函数,将会执行 mysqladmin flush-logs ,刷新binlog日志 return os.popen(self.__FLUSH_LOG_COMMAND + self.__LOGINARGS + ' flush-logs') def dumpDatabaseSQL(self): #|通过mysqladmin 对指定数据库进行全备 if not os.path.isfile(self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' + str(self.__YESTERDAY) + '-' + self.__PROJECTNAME + '.sql'): return os.popen(self.__DUMP_COMMAND + self.__LOGINARGS + self.__ENGINE + ' '.join( self.__DATABASE_LIST) + ' >> ' + self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' +str( self.__YESTERDAY) + '-' + self.__PROJECTNAME + '.sql') else: sys.stderr.write('Backup File [' + str(self.__YESTERDAY) + '-' + self.__PROJECTNAME +'.sql] already exists.\n') def dumpDatabaseBinlog(self):#通过copy2() 将需要备份的binlog日志复制到指定备份目录 if not os.path.isfile(self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' +str(self.__YESTERDAY) + '-' + os.path.split(self.__getBinlogPath())[1]): from shutil import copy2 try: copy2(self.__getBinlogPath(), self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' +str(self.__YESTERDAY) + '-' + os.path.split(self.__getBinlogPath())[1]) except BaseException, e: sys.stderr.write(str(e)) else: sys.stderr.write('Binlog File [' + str(self.__YESTERDAY) + '-' +os.path.split(self.__getBinlogPath())[1] + '] already exists\n' ) def checkDatabaseArgs(self): #对一些必要条件进行检查 __rv = 0 if not os.path.isdir(self.__MYSQL_BASE_DIR): #检查指定的mysql安装目录是否存在 sys.stderr.write('MYSQL BASE DIR: [ ' + self.__MYSQL_BASE_DIR + ' ] NOT FOUND\n') __rv += 1 if not os.path.isdir(self.__BACKUP_DIR): #检查指定的备份目录是否存在,如不存在自动创建 sys.stderr.write('BACKUP DIR: [ ' + self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + ' ] NOT FOUND ,AUTO CREATED\n') os.makedirs(self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME) if not os.path.isfile(self.__MYSQL_CONFIG_FILE): #检查mysql配置文件是否存在 sys.stderr.write('MYSQL CONFIG FILE: [' + self.__MYSQL_CONFIG_FILE + ' ] NOT FOUND\n') __rv += 1 if not os.path.isfile(self.__DUMP_COMMAND): #检查备份数据库时使用的mysqldump命令是否存在 sys.stderr.write('MYSQL DUMP COMMAND: [' + self.__DUMP_COMMAND + ' ] NOT FOUND\n') __rv += 1 if not os.path.isfile(self.__FLUSH_LOG_COMMAND): #检查刷新mysql binlog日志使用的mysqladmin命令是否存在 sys.stderr.write('MYSQL FLUSH LOG COMMAND: [' + self.__DUMP_COMMAND + ' ] NOT FOUND\n') __rv += 1 if not self.__DATABASE_LIST: #检查需要备份的数据库列表是否存在 sys.stderr.write('Database List is None \n') __rv += 1 if __rv: # 判断返回值,由于上述任何一步检查失败,都会导致 __rv 值 +1 ,只要最后__rv != 0就直接退出了。 sys.exit(1) def crontab(): # 使用字典,来进行相关参数传递,并实例化对象,调用相关方法进行操作 zabbix = { 'baseDir': '/usr/local/mysql/', 'backDir': '/backup/', 'projectName': 'Monitor', 'dbList': ['zabbix'], 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'passwd': 'xxxxxxx' } monitor = DatabaseArgs(**zabbix) monitor.dumpDatabaseSQL() monitor.dumpDatabaseBinlog() monitor.flushDatabaseBinlog() if __name__ == '__main__': crontab()
my.cnf
[client] port = 3306 socket = /mysql/var/db.socket [mysqld] socket = /mysql/var/db.socket datadir = /mysql/db/ skip-external-locking = 1 skip-innodb = 0 key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 10M table_open_cache = 2048 sort_buffer_size = 4M read_buffer_size = 4M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M myisam_max_sort_file_size = 1G myisam_repair_threads = 1 myisam_recover = DEFAULT thread_cache_size = 32 query_cache_size = 32M query_cache_min_res_unit = 2k bulk_insert_buffer_size = 64M tmp_table_size = 128M thread_stack = 192K skip-name-resolve = 1 max_connections = 65500 default-storage-engine = myisam federated = 0 server-id = 1 slave-skip-errors = all #log = /var/log/sql_query.log slow-query-log = 1 slow-query-log-file = /mysql/log/sql_query_slow.log long-query-time = 5 log-queries-not-using-indexes = 1 log-slow-admin-statements = 1 log-bin = /mysql/var/log/binlog/bin-log log-error = /mysql/var/log/mysql.err master-info-file = /mysql/var/log/master.info relay-log = /mysql/var/log/relay-bin/relay-bin relay-log-index = /mysql/var/log/relay-bin/relay-bin.index relay-log-info-file = /mysql/var/log/relay-bin/relay-bin.info binlog_cache_size = 8M binlog_format = MIXED max_binlog_cache_size = 20M max_binlog_size = 1G binlog-ignore-db = mysql binlog-ignore-db = performance_schema binlog-ignore-db = information_schema replicate-ignore-db = mysql replicate-ignore-db = performance_schema replicate-ignore-db = information_schema innodb_data_home_dir = /mysql/ibdata/ innodb_data_file_path = ibdata:156M:autoextend innodb_log_group_home_dir = /mysql/ibdata/ log-slave-updates = 0 back_log = 512 transaction_isolation = READ-COMMITTED max_heap_table_size = 246M interactive_timeout = 120 wait_timeout = 120 innodb_additional_mem_pool_size = 16M innodb_buffer_pool_size = 512M innodb_file_io_threads = 4 innodb_thread_concurrency = 8 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 innodb_log_buffer_size = 16M innodb_log_file_size = 128M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_lock_wait_timeout = 120 innodb_file_per_table = 1 innodb_open_file = 327500 open_files_limit = 327500 [mysqldump] quick = 1 max_allowed_packet = 50M [mysql] auto-rehash = 1 socket = /mysql/var/db.socket safe-updates = 0 [myisamchk] key_buffer_size = 256M sort_buffer_size = 256M read_buffer = 2M write_buffer = 2M [mysqlhotcopy] interactive-timeout = 100
最终生成的备份目录结构是这样的
[root@zabbix backup]# find ./ ./ ./Monitor ./Monitor/2013-03-16-bin-log.000008 ./Monitor/2013-03-14-bin-log.000006 ./Monitor/2013-03-16-Monitor.sql ./Monitor/2013-03-15-Monitor.sql ./Monitor/2013-03-15-bin-log.000007 ./Monitor/2013-03-14-Monitor.sql ~END~

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不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL: alter table table_name Ajouter Column_name data_type; postgresql: alter table table_name Add Column Column_name data_type; Oracle: alter table table_name add (chronn_name data_type); sql server: alter alter table_name Add Column_name data__

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Ajouter des colonnes dans l'outil graphique SQL: sélectionnez le tableau dans les colonnes que vous souhaitez ajouter. Cliquez avec le bouton droit et sélectionnez "Alter Table" ou des options similaires. Définit les propriétés de la nouvelle colonne (nom, type de données, longueur ou s'il est vide). Spécifie la valeur par défaut de la nouvelle colonne, le cas échéant. Sélectionnez le type de données approprié pour éviter les erreurs de données. Utilisez des noms de colonne significatifs. Considérez l'impact des performances lors de l'exécution d'opérations d'addition de colonnes sur de grandes tables. Sauvegardez toujours la base de données avant l'opération pour éviter la perte de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.

SQL (Language de requête structuré) est un langage de programmation utilisé pour créer, gérer et interroger les bases de données. Les fonctions principales incluent: la création de bases de données et de tables, d'insertion, de mise à jour et de suppression de données, de tri et de filtrage des résultats, d'agrégation des fonctions, de jonction de tables, de sous-requêtes, d'opérateurs, de fonctions, de mots clés, de manipulation de données / de définition / langage de contrôle, de types de connexion, d'optimisation de requête, de sécurité, d'outils, de ressources, de versions, d'erreurs communes, de techniques de débogage, de meilleurs pratiques, de tristes et de pliées.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

L'importation de fichiers SQL vous permet de charger des instructions SQL à partir de fichiers texte dans une base de données. Les étapes incluent: Connectez-vous à la base de données. Préparez le fichier SQL pour vous assurer qu'il est valide et l'instruction se termine par un point-virgule. Importez des fichiers via la ligne de commande ou les outils clients de la base de données. Interrogez les résultats de l'importation de vérification de la base de données.
