python读取和生成excel文件
今天来看一下如何使用python处理excel文件,处理excel文件是在工作中经常用到的,python为我们考虑到了这一点,python中本身就自带csv模块。
1.用python读取csv文件:
csv是逗号分隔符格式 一般我们用的execl生成的格式是xls和xlsx 直接重命名为csv的话会报错:
Error: line contains NULL byte
insun解决方案:出错原因是直接是把后缀为xls的execl文件重命名为csv的 正常的要是另存为csv文件 就不会报错了
譬如我们有这么个csv文件:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import csv with open('egg.csv','rb') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print row
打印出来是这样的list
['a', '1', '1', '1']
['a', '2', '2', '2']
['b', '3', '3', '3']
['b', '4', '4', '4']
['b', '5', '5', '5']
['b', '6', '6', '6']
['c', '7', '7', '7']
['c', '8', '8', '8']
['c', '9', '9', '9']
['c', '10', '10', '10']
['d', '11', '11', '11']
['e', '12', '12', '12']
['e', '13', '13', '13']
['e', '14', '14', '14']
2.用python写入并生成csv
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import csv with open('egg2.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['a', '1', '1', '2', '2']) spamwriter.writerow(['b', '3', '3', '6', '4']) spamwriter.writerow(['c', '7', '7', '10', '4']) spamwriter.writerow(['d', '11','11','11', '1']) spamwriter.writerow(['e', '12','12','14', '3'])
这样存进去的是存到一列了 跟我们原本意图存进5列不一样
使用python的csv生成excel所兼容的csv文件的话,主要就是创建writer时的参数时要有dialect=’excel’
代码修改为:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import csv with open('egg2.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile,dialect='excel') spamwriter.writerow(['a', '1', '1', '2', '2']) spamwriter.writerow(['b', '3', '3', '6', '4']) spamwriter.writerow(['c', '7', '7', '10', '4']) spamwriter.writerow(['d', '11','11','11', '1']) spamwriter.writerow(['e', '12','12','14', '3'])

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Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
