Python2和Python3的10大区别
1.性能
Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。
2.编码
Py3.0源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>>中国 = 'china'
>>> print(中国)
china
3.语法
1)去除了,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)关键词加入as和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有exec语句,已经改为exec()
4、函数
1)print语句被print()函数取代了,可以使用关键字参数来替代老的print特殊语法。例如:
Old: print "The answer is", 2*2
New: print("The answer is", 2*2)
Old: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
New: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
Old: print # 输出新行
New: print() # 输出新行
Old: print >>sys.stderr, "fatal error"
New: print("fatal error", file=sys.stderr)
Old: print (x, y) # 输出repr((x, y))
New: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
2)改变了顺序操作符的行为,例如x
3)输入函数改变了:
Old:
guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) #读取键盘输入的方法
New:
guess = int(input('Enter an integer : '))
4)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数
5)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。2.x的方式如下
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.0这样:
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
6)增加了2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
7)扩展的可迭代解包。在Py3.0里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list对象和seq是可迭代的
8)新的super(),可以不再给super()传参数
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) #无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.d>
9)新的metaclass语法
class Foo(*bases, **kwds):
pass
10)支持class decorator。用法与函数decorator一样:
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello,
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
5、字符串和字节串
1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目
6、数据类型
1)Py3.0去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.x版本的long
2)新增了bytes类型,对应于2.x版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
>>> b = b'china'
>>> type(b)
3)str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
4)1. dict的.keys()、.items和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有dict.has_key(),用in替代它吧
7、7、面向对象
1)1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。
2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多
>>> import collections
>>> print('\n'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法
4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个decorator,编写抽象方法(属性)更加方便
8、异常
1) 所以异常都从BaseException继承,并删除了StardardError
2) 去除了异常类的序列行为和.message属性
3) 用raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4) 捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中:
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5) 异常链,因为__context__在3.0a1版本中还没有实现,这方面就不说了
9、模块变动
• 移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
• 移除了imageop模块
• 移除了audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
• 移除了bsddb模块(单独发布,可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
• 移除了new模块
• os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
• tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是tokenize.tokenize()
10、其他
1)xrange()改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2)bytes对象不能hash,也不支持b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用b.strip(b’ \n\t\r\f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、callable()、coerce()、execfile()、reduce()和reload()函数都被去除了
4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters等
5)如果x
6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或__setitem__和__delitem__调用
7)file类被废弃,在Py2.5中:
>>> file
在Py3.0中:
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
file
NameError: name 'file' is not defined

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
