mysql-MYSQL 5.7 root 密码 忘记
mysql密码
在网上搜了许多方法都试过了,请问谁可以给我靠谱一点的方法吗。。
回复内容:
卸载重装mysql,简单粗暴,见效快
Mysql版本:5.1
1、 首先检查mysql服务是否启动,若已启动则先将其停止服务,可在开始菜单的运行,使用命令:
net stop mysql
打开第一个cmd窗口,切换到mysql的bin目录,运行命令:
mysqld --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\my.ini" --console --skip-grant-tables
注释:
该命令通过跳过权限安全检查,开启mysql服务,这样连接mysql时,可以不用输入用户密码。
2、打开第二个cmd窗口,连接mysql:
输入命令:
mysql -uroot -p
出现:
Enter password:
在这里直接回车,不用输入密码。
然后就就会出现登录成功的信息,
使用命令:
show databases;
使用命令切换到mysql数据库:
use mysql;
使用命令更改root密码:
UPDATE user SET Password=PASSWORD('newpassword') where USER='root';
刷新权限:
FLUSH PRIVILEGES;
然后退出,重新登录:
quit
重新登录:
mysql -uroot -p
出现输入密码提示,输入新的密码即可登录:
Enter password: ***
显示登录信息: 成功 就一切ok了
修改MySQL的配置文件(默认为/etc/my.cnf),在[mysqld]下添加一行skip-grant-tables
保存配置文件,重启mysql服务
再次进入MySQL命令行 mysql -uroot -p,输入密码时直接回车,就会进入MySQL数据库了
这时可以修改root密码:
mysql>use mysql;
mysql> update user set password=passworD("test") where user='root';
mysql> flush privileges;
mysql> exit;
2、3楼都正解,3楼是俺们常用方式,简单粗暴,见效快666
mysqladmin命令貌似可以,之前弄过,忘记了
使用mysql命令是可以的 ,以前弄过,不过现在忘记了。你可以百度,百度上有!
http://zhidao.baidu.com/link?url=d2po92PabckeUUqQ0X_AXrk2rFYGvJev_7ZVZhEAwJszwLtubJSCfZqyq9BOt0P5qruToBufXa9L97itnGxrja
解决办法
你有navicat 吗?有的话,打开,好像是mysql 库里面有个user表,里面有用户,没有navicat的话,试一下超级管理员登陆

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
