Python 四种数值类型(int,long,float,complex)区别及转换
Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),
数字数据类型存储数值。他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值。
Number对象被创建,当你给他们指派一个值。例如:
var1 = 1 var2 = 10
您也可以删除数字对象的参考,使用del语句。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
你可以使用del语句删除单个对象或多个对象。
例如:
del var del var_a, var_b
Python支持四种不同的数值类型:
•int(符号整数):通常被称为是整数或整数,没有小数点的正或负整数。
•long(长整数):或渴望,无限大小的整数,这样写整数和一个大写或小写的L。
•float(浮点实际值):彩车,代表实数,小数除以整数部分和小数部分的书面。花车也可能是在科学记数法与E或指示的10次方é(2.5e2= 2.5×102=250)。
•complex (复数):+ BJ的形式,其中a,b是彩车和J(或J)表示-1的平方根(这是一个虚数)。 a是真正的数字部分,b是虚部。复数不使用Python编程。
•Python允许你使用长L的小写,但建议您只使用一个大写字母L,以避免与数字1混淆。python长整数显示一个大写字母L。
•一个复杂的数字组成的有序对一个真正的浮点数字+ BJ,其中a是实部和b是复数的虚部表示。
数字类型转换:
Python的数字转换内部包含一个共同的评价类型的混合型的表达。但有时,你需要明确强迫一个数字从一个类型到另一个运算符或函数的参数,以满足要求。
•int类型(X)转换X到一个普通整数。
•long(X)转换X到一个长整数。
•float类型(X)转换X到浮点数字。
•complex (x)的转换与真正的第X部和虚部为零的x到一个复杂的数量。 类型复杂(X,Y)转换x和y的第X部和虚部Ÿ复数。 x和y是数值表达式 内置数功能

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
