PHP封装了一个DB数据库 mysql 的类
<?php // 配置数据库 define('DB_HOST', '127.0.0.1'); //服务器地址 define('DB_USER', 'root'); //用户名 define('DB_PASS', ''); //密码 define('DB_DATABASENAME', 'fenxiao'); //数据库 class Dbmysql { /* *变量 **/ private $tablename=""; //表名 private $fieldname="*"; private $conn; private $where; private $sql; function __construct($tablename) { //生成一个连接 $this->conn = mysql_connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS) or die("connect failed" . mysql_error()); //选择数据库 mysql_select_db(DB_DATABASENAME, $this->conn); //设置编码格式 mysql_query("SET NAMES utf8"); //var_dump($conn); $this->tablename=$tablename; } //设置sql语句 private function setsql($sql) { $this->sql=$sql; } //设置条件语句 public function where($where) { $this->where=" where ".$where; return $this; } //按指定字段 public function field($keyword) { $this->fieldname=$keyword; return $this; } //设置连接查询表 public function table($table1,$table2,$field,$bool) { $this->tablename="$table1 LEFT JOIN $table2 ON $table1.$field$bool$table2.$field"; //print_r($this->tablename); return $this; } //设置多表查询 public function addtable($table1,$table2,$field,$bool) { $this->tablename.=" LEFT JOIN $table2 ON $table1.$field$bool$table2.$field"; //print_r($this->tablename); return $this; } //设置连接查询表 ##SELECT * FROM 【wx_order LEFT JOIN wx_shopcar ON wx_shopcar.oid=wx_order.oid and wx_order.uid=wx_shopcar.uid LEFT JOIN wx_goods ON wx_shopcar.gid=wx_goods.gid】 WHERE wx_order.oid=1 and wx_order.uid=3 public function settable($sql) { $this->tablename=$sql; //print_r($this->tablename); return $this; } //查询所有数据库 以数组形式输出 public function select() { /** * 查询数据库中所有的数据 **/ $arr=array(); //执行sql语句 $result = mysql_query("select ".$this->fieldname." from ".$this->tablename.$this->where, $this->conn); while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { array_push($arr, $row); } return $arr; } //搜索指定字段数据 public function find() { //执行sql语句 $result = mysql_query("select ".$this->fieldname." from ".$this->tablename.$this->where, $this->conn); $result = mysql_fetch_assoc($result); return $result; } //增加数据到数据库 public function add($data) { $keysql=''; $valuesql=''; foreach ($data as $key => $value) { $keysql.=",`$key`"; $valuesql.=",'$value'"; } $keysql=substr($keysql, 1); $valuesql=substr($valuesql, 1); $result=mysql_query("insert into `".$this->tablename."` ($keysql) VALUES($valuesql)"); $id=mysql_insert_id(); //print_r("insert into `".$this->tablename."` ($keysql) VALUES($valuesql)"); return $id; } //修改数据库的内容 public function save($data) { $keysql=''; $valuesql=''; foreach ($data as $key => $value) { $keysql.=",`$key`='$value'"; } $keysql=substr($keysql, 1); //print_r($keysql); //echo "<br>"; $result=mysql_query("UPDATE `".$this->tablename."` SET ".$keysql.$this->where); //print_r("UPDATE `".$this->tablename."` SET ".$keysql.$this->where); return $result; } ##删除数据 public function delete() { $result=mysql_query("DELETE FROM $this->tablename $this->where"); //print_r("DELETE FROM $this->tablename $this->where"); return $result; } } /** * mysql_fetch_row: 返回单列的各字段 [0]=>"111" * mysql_fetch_field: 取得字段信息。[0]=> ['name']=> object * mysql_fetch_array 返回数组资料。 [0]=>"asasds" ['name']=> */ ?>

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
