SQL*Plus常用指令
1.如何链接数据库
由操作系统验证方式:
SQL>conn / as sysdba
由数据库验证方式
SQL>CONN username/password @databaseIdentified AS sysdba
databaseIdentified是链接标识符,和数据库无关,可以自由命名。
AS 后面是角色
2. 如何执行一个SQL脚本文件
SQL>start file_name SQL>@ file_name
3. 重新运行上一次运行的sql语句
SQL> run
4. 将显示的内容输出到指定文件
SQL> SPOOL file_name
在屏幕上的所有内容都包含在该文件中,包括你输入的sql语句。
5. 关闭spool输出
SQL> SPOOL OFF
只有关闭spool输出,才会在输出文件中看到输出的内容。
6.显示一个表的结构
SQL> desc table_name
7. COL命令:
我之用格式化的方法
COL columnname format a20
改变缺省的列标题
COLUMN column_name HEADING column_heading For example: Sql>select * from dept; DEPTNO DNAME LOC
10 ACCOUNTING NEW YORK
sql>col LOC heading location sql>select * from dept; DEPTNO DNAME location
10 ACCOUNTING NEW YORK
8. Set 命令:
我一般之用
set linesize 1000
set wrap off
当SQL语句的长度大于LINESIZE时,是否在显示时截取SQL语句。
SQL> SET WRA[P] {ON|OFF}
当输出的行的长度大于设置的行的长度时(用set linesize n命令设置),当set wrap on时,输出行的多于的字符会另起一行显示,否则,会将输出行的多于字符切除,不予显示。
9.修改sql buffer中的当前行中,第一个出现的字符串
C[HANGE] /old_value/new_value SQL> l 1* select * from dept SQL> c/dept/emp 1* select * from emp
L[IST] [n]
10.在sql buffer的当前行下面加一行或多行
I[NPUT]
11.将指定的文本加到sql buffer的当前行后面
A[PPEND] SQL> select deptno, 2 dname 3 from dept; DEPTNO DNAME
10 ACCOUNTING 20 RESEARCH 30 SALES 40 OPERATIONS SQL> L 2 2* dname SQL> a ,loc 2* dname,loc SQL> L 1 select deptno, 2 dname,loc 3* from dept SQL> / DEPTNO DNAME LOC ---------- -------------- ------------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON
RUN or /
EXECUTE procedure_name
14.显示sql*plus命令的帮助
HELP
15.显示sql*plus系统变量的值或sql*plus环境变量的值
Syntax SHO[W] option
Show all
2) . 显示当前在创建函数、存储过程、触发器、包等对象的错误信息
Show error
当创建一个函数、存储过程等出错时,变可以用该命令查看在那个地方出错及相应的出错信息,进行修改后再次进行编译。
3) . 显示初始化参数的值:
show PARAMETERS [parameter_name]
4) . 显示数据库的版本:
show REL[EASE]
5) . 显示SGA的大小
show SGA
6) 显示当前的用户名
show user
******************************************
ORA-00054: resource busy and acquire with NOWAIT specified
症状:
locked_mode为2,3,4不影响DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作会提示ora-00054错误。
有主外键约束时 update / delete ... ; 可能会产生4,5锁。
DDL语句时是6的锁。
处理方法:
以DBA角色, 查看当前数据库里锁的情况可以用如下SQL语句:
select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;
或select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
如果有长期出现的一列,可能是没有释放的锁。
我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁:
alter system kill session 'sid,serial#';
最后恢复正常.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
