Mac下brew方式安装mysql
原本以为在Mac下安装配置mysql是一个很简单的事情,结果在这个过程中遇到了不少麻烦。用了快两个小时才将问题解决。写此文的目的就是希望大家可以快速的在Mac下安装配置好mysql,少走些弯路!
Mac下如何安装mysql?
当然是使用Homebrew啦,至于什么是Homebrew和如何安装Homebrew,请自己去Homebrew官网上看。成功安装Homebrew之后,运行如下命令安装mysql:
brew install mysql
安装完成之后,可使用如下命令查看mysql安装信息:
brew info mysql
详细安装信息如下:
可看见Dependencies下的cmake后面有一把红色的小叉,用如下命令重新安装cmake:
brew unlink cmake brew install cmake
再次查看mysql安装信息,可发现红色小叉变成了绿色小勾,说明依赖问题解决:
问题来了!
当我以为mysql已经安装成功,用mysql -uroot连接数据库的时候,出现了以下错误:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (62)
去查看系统缓存文件夹,下面根本就没有mysql.sock这个文件。网上有一些帖子说去找到或者创建my.conf然后修改mysql.sock的路径什么的,我试了半天,发现根本没用!然后我静下来思考,觉得系统缓存文件夹(/tmp)下没有mysql.sock这个文件,应该是没有成功生成,那为什么没有成功生成呢?查了一圈下来,发现有帖子说是因为没有创建基础表什么的,于是我使用mysql_install_db想去创建基础表,结果又出了如下错误:
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/var/mysql/xxx.local.pid).
莫名奇妙,怎么又说没能成功更新PID文件呢?又去网上看了半天,有帖子说可以先kill掉mysql的进程,然后怎么怎么样,结果试了半天,发现还是没用!痛苦了好半天,终于在一个帖子的回复看见了一个高人的指点,说可以去看mysql错误日志,查看mysql错误日志命令如下:
cat /usr/local/var/mysql/xxx-mini.local.err
日志里面的[note]和[warning]可以不用管它,我直接找到了[error]即错误信息:
知道是什么问题了吧!居然是没有读写权限惹得祸!使用dscl . list /Users | grep my可查到mysql在mac里的用户名是_mysql,然后修改mysql文件夹的拥有者:
sudo chown _mysql -R /usr/local/var/mysql/
大功告成!使用sudo mysql.server start就可以看到Starting MySQL .. SUCCESS!,这说明mysql已经正常启动啦!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
