Go语言的类IPython 交互式编程界面
Bret Victor 的 Inventing on principle 是我看到过的最令人激动和震撼的演示,没有之一。虽然这位前苹果公司的UI大牛早在2012年就作出的这次演示,但他的影响一直没有减弱,编写程序过程中的任何变化,应该直接的产生反馈,让程序猿能够看到结果,或者说创造者需要对自己的创造的东西有实时的反馈。
之前一直在使用Python,非常喜欢IPythonn Notebook,使用IPython Notenook来快速的完成一些原型非常的方便。现在由于项目的需要,要开始使用Go语言,我就在想,有没有可以使用Go的IPython环境呢?知乎上还有一个相关的帖子,可惜上面并没有给出有效的回答。
我做了些小功课,结果并不完美,这里分享给大家。
官方版 Go Playground
开始学习Go语言最好的资源就是官方的Tour了,大家可以一边学习,一边运行Go的示例程序,直接获得运行结果。完美体现Inventing on principle的理念。
这个Tour内嵌了一个Go的Playgound,大家可以在github上找到该项目的代码。
该项目包含一个前端和一个容器化的后台Sandbox,以保证程序运行的安全性。
然而go playground还有一些限制:
不能import 用户定义的包
编辑器弱,没有语法高亮,没有提示,没有undo ...
没有Ipython那种分段式的交互
XIAM版Go Playground
XIAM的go playground在官方的playground的基础上做了重大的改进。包括:
支持用户自定义的包
支持unsafe sandbox,用户可以访问网络,文件系统等
前端的容器化
想要使用自定义的包,需要修改相应sandbox的Dockerfile
FROM xiam/go-playground/unsafebox RUN go get github.com/myuser/mypackageRUN go get github.com/otheruser/otherpackage ENTRYPOINT ["/go/bin/sandbox"]
然后重新构建容器的Image就好了。
虽然我们解决了自定义包的问题,但是,这个编辑器还是太弱了,而且也缺乏IPython的分段式交互。有没有更好的呢?
GopherNotes
Jupyter的Notebook其实可以支持不同的语言内核, GopherNotes项目为Jupyter提供了Go语言的内核。
该项目受到已经不在维护的Gore (基于igo内核) 的启发 。
以上是我使用Gophernotes的一次测试,当我运行一个循环的时候,如果写成一行,In[7],一切OK。到但是当我写成三行后,In[8],就无法输出正确的结果了。
后台给出的错误是:
Error running goimports: /tmp/979860191/func_proxy.go:4:4: expected declaration, found 'for' [I 08:18:56.621 NotebookApp] Saving file at /Untitled.ipynb

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
