排名前十的SQL和NoSQL数据库
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。
无可争议的Top 3
Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。
1. Oracle 11g
首次发行：1980年
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品
Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express
对比微软同类型产品，Oracle在操作系统灵活性上更具优势
当谈到支持的操作系统时，Oracle具有最广泛的灵活性
特色：Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。
2. MySQL
首次发行：1995
许可机制：开源
是否SQL：是
企业开始时可以使用社区开源版本，然后升级到商业版
可运行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris
为用户设计数据库提供直观的图形界面
鉴于其开源社区，MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题
支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views
3. Microsoft SQL Server
首次发行：1989
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
使用最多的商业数据库
受限于Windows，但是如果机构是微软产品重度控的话，这同样是个优势
其他新兴数据库
虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行榜前3，但是在DB Engines描绘的趋势图上，新兴数据库的增长一直非常稳定，比如MongoDB、Cassandra、HBase等。
4. PostgreSQL
首次发行：1989
许可机制：开源
是否SQL：是
独特的可扩展对象关系型数据库
可以运行在Linux、Windows、OSX等
支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers
5. MongoDB
首次发行：2009
许可机制：开源
是否SQL：否
最流行的NoSQL数据库，但是保留了一些SQL的属性，比如查询和索引
大数据集上表现出高性能
非常利于动态查询和索引定义
支持Linux、OSX和Windows，但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB
6. DB2
首次发行：1983
许可机制：Proprietary
是否SQL：兼具
IBM发行的Oracle 11g竞争产品
可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上
基于IBM主机环境设计
同时支持SQL和NoSQL模型
7. Microsoft Access
首次发行：1992
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
只需要一个安装（数据库与工具合一）
类似Microsoft SQL Server，智能运行在Windows上
设计初衷是流量分析，但是它的性能不是针对中到大型项目设计
支持语言：C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET
8. SQLite
首次发行：2000
许可机制：开源
是否SQL：是
独立的无服务器模式数据库引擎，不存在任何外部依赖，在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用
作为一个嵌入式数据库，它在类似iPhone等设备中得到广泛使用，在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署
无需配置和管理
整个数据库都被保存在一个磁盘文件上，可以增长到7TB
在Top 10中支持的语言最广
9. Cassandra
首次发行：2008
许可机制：开源
是否SQL：否
高可用的NoSQL
有一个用户友好的界面，适合存储大型数据集
广泛用于银行、金融等，同时也被Facebook和Twitter使用。
支持 Windows、Linux、OSX，并支持多门语言。
与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce
10. Sybase ASE
首次发行：1987
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
SAP出品的企业级产品
运行在Linux、Unix and Windows，但是不支持OSX
支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言
在Top 10之外还有很多知名的数据库，比如CouchDB （21）、Neo4j（22）、Riak（30）等 。同时我们也相信，随着各种各样新数据库的诞生，竞争将愈加激烈。
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Comment ouvrir phpmyadmin
Apr 10, 2025 pm 10:51 PM
Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".
MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages
Apr 12, 2025 am 12:17 AM
MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
Comment utiliser un seul fileté redis
Apr 10, 2025 pm 07:12 PM
Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
Place de MySQL: bases de données et programmation
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeurs
Apr 10, 2025 am 09:30 AM
MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
Comment afficher l'erreur de base de données SQL
Apr 10, 2025 pm 12:09 PM
Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
