nginx 如何根据代理服务器的响应做不同的操作?
有个问题.有的图片存在本地服务器,有的存在第三方服务器.
而且图片名称都类似~不好区分~
因此我想配个代理.如果在本地服务器找不到,就代理到第三方服务器.
请问这个nginx 如何配置?
最终解决方法:
<code>location /{ root xxxxx; index index.html; if (!-e $request_filename) { proxy_pass yyyyyy; } }</code>
回复内容:
有个问题.有的图片存在本地服务器,有的存在第三方服务器.
而且图片名称都类似~不好区分~
因此我想配个代理.如果在本地服务器找不到,就代理到第三方服务器.
请问这个nginx 如何配置?
最终解决方法:
<code>location /{ root xxxxx; index index.html; if (!-e $request_filename) { proxy_pass yyyyyy; } }</code>
错误重定向
location /{
<code>error_page 404 @test;</code>
}
location @test{
<code>proxy_pass http://upstreamName;</code>
}
最终这么解决的~
<code>location /{ root xxxx; index index.html; if (!-e $request_filename) { proxy_pass yyyyyyyyy; } }</code>

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP est un langage de script côté serveur utilisé pour le développement Web dynamique et les applications côté serveur. 1.Php est un langage interprété qui ne nécessite pas de compilation et convient au développement rapide. 2. Le code PHP est intégré à HTML, ce qui facilite le développement de pages Web. 3. PHP traite la logique côté serveur, génère une sortie HTML et prend en charge l'interaction utilisateur et le traitement des données. 4. PHP peut interagir avec la base de données, traiter la soumission du formulaire et exécuter les tâches côté serveur.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP convient aux systèmes de développement Web et de gestion de contenu, et Python convient aux scripts de science des données, d'apprentissage automatique et d'automatisation. 1.Php fonctionne bien dans la création de sites Web et d'applications rapides et évolutifs et est couramment utilisé dans CMS tel que WordPress. 2. Python a permis de manière remarquable dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, avec des bibliothèques riches telles que Numpy et Tensorflow.

Les principaux avantages du PHP comprennent la facilité d'apprentissage, un soutien solide sur le développement Web, les bibliothèques et les cadres riches, les performances élevées et l'évolutivité, la compatibilité multiplateforme et la rentabilité. 1) Facile à apprendre et à utiliser, adapté aux débutants; 2) une bonne intégration avec les serveurs Web et prend en charge plusieurs bases de données; 3) ont des cadres puissants tels que Laravel; 4) Des performances élevées peuvent être obtenues grâce à l'optimisation; 5) prendre en charge plusieurs systèmes d'exploitation; 6) Open source pour réduire les coûts de développement.

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.
