MysqlDoor函数创建浅析
许多时候,我们都会使用mysqldoor来留住我们的服务器权限,有时候也经常性的使用udf来进行提权,常常碰到这种情况,Can’t open shared library ‘mysqlDll_1278197415.dll’ 。
这里使用的孤水饶城兄写的UDF提权工具。如图1。
先排除几种可能.
1、被服务器端的杀软KILL。
2、没写入文件。
3、由于脚本生成在system32目录下的文件名随机,导致程序没找到文件名。
1、我在本地进行测试,关闭了杀软,所以这种情况不存在,排除。
2、打开system32目录,生成出来的程序安安静静的躺在目录下。图2
1、做出第三种假设已经是排除前两种可能的情况下,既然怕程序是问题,那我们手动创建吧。(mysql5.0以上就不支持带绝对路径,所以生成在system32下)如图3
如图:4
去google了一番,网上还是没有最终的答案,只找到一个比较好的文章,那就是ninty写的那篇创建函数问题。可是琢磨一会还是没看懂。最后,看到无名在线,他常年在php环境下,对mysql比较了解。
跟他讨论以后,他给出问题的解决方法是把udf放在mysql中的data目录下。如图:5
他在他的机器上可以成功,我这就是通过不了。最后,用QQ协助,让他操作我的电脑,最后还是得不到解答,只能与好神奇来结束。
无奈下,到BK群求助,ninty说是路径问题,后来加了Q,远程以后,才得以解决。最后,总算明白他那篇文章,哈哈,这里不要怪我哈,我把资料做个整理。
提权之前,确定mysql权限,要是4.0版本直接用路径;要是5.0版本,放在system32目录下还不行,就放在data,要是在5.1版本下,操作会比较麻烦。用
show variables like %plugin%;
只要把文件放在这个path下,就可以执行成功!但前提,你必须有mysql目录下目录创建权限。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
