Python内置函数清单

Dec 03, 2016 am 10:52 AM

1、数学运算 
abs(-5)                          # 取绝对值,也就是5 
round(2.6)                       # 四舍五入取整,也就是3.0 
pow(2, 3)                        # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 
cmp(2.3, 3.2)                    # 比较两个数的大小 
divmod(9,2)                      # 返回除法结果和余数 
max([1,5,2,9])                   # 求最大值 
min([9,2,-4,2])                  # 求最小值 
sum([2,-1,9,12])                 # 求和 

2、类型转换 
int("5")                         # 转换为整数 integer 
float(2)                         # 转换为浮点数 float 
long("23")                       # 转换为长整数 long integer 
str(2.3)                         # 转换为字符串 string 
complex(3, 9)                    # 返回复数 3 + 9i 

ord("A")                         # "A"字符对应的数值 
chr(65)                          # 数值65对应的字符 
unichr(65)                       # 数值65对应的unicode字符 

bool(0)                          # 转换为相应的真假值,在Python中,0相当于False .在Python中,下列对象都相当于False:** [], (), {}, 0, None, 0.0, '' ** 

bin(56)                          # 返回一个字符串,表示56的二进制数 
hex(56)                          # 返回一个字符串,表示56的十六进制数 
oct(56)                          # 返回一个字符串,表示56的八进制数 

list((1,2,3))                    # 转换为表 list 
tuple([2,3,4])                   # 转换为定值表 tuple 
slice(5,2,-1)                    # 构建下标对象 slice 
dict(a=1,b="hello",c=[1,2,3])    # 构建词典 dictionary 

3、序列操作 
all([True, 1, "hello!"])         # 是否所有的元素都相当于True值 
any(["", 0, False, [], None])    # 是否有任意一个元素相当于True值 

sorted([1,5,3])                  # 返回正序的序列,也就是[1,3,5] 
reversed([1,5,3])                # 返回反序的序列,也就是[3,5,1] 

4、类、对象、属性 
# define class 
class Me(object): 
    def test(self): 
        print "Hello!" 

def new_test(): 
    print "New Hello!" 

me = Me() 
hasattr(me, "test")               # 检查me对象是否有test属性 
getattr(me, "test")               # 返回test属性 
setattr(me, "test", new_test)     # 将test属性设置为new_test 
delattr(me, "test")               # 删除test属性 
isinstance(me, Me)                # me对象是否为Me类生成的对象 (一个instance) 
issubclass(Me, object)            # Me类是否为object类的子类 

5、编译、执行 
repr(me)                          # 返回对象的字符串表达 
compile("print('Hello')",'test.py','exec')       # 编译字符串成为code对象 
eval("1 + 1")                     # 解释字符串表达式。参数也可以是compile()返回的code对象 
exec("print('Hello')")            # 解释并执行字符串,print('Hello')。参数也可以是compile()返回的code对象 

6、其他 
input("Please input:")            # 等待输入 
globals()                         # 返回全局命名空间,比如全局变量名,全局函数名 
locals()                          # 返回局部命名空间 

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Dead Rails - Comment apprivoiser les loups
4 Il y a quelques semaines By DDD
<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
2 Il y a quelques semaines By DDD
Niveaux de force pour chaque ennemi et monstre de R.E.P.O.
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1657
14
Tutoriel PHP
1257
29
Tutoriel C#
1231
24
Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python: jeux, GUIS, et plus Python: jeux, GUIS, et plus Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python: Explorer ses applications principales Python: Explorer ses applications principales Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

See all articles