Flask框架的学习指南之开发环境搭建
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2。很多功能的实现都参考了django框架。由于项目需要,在此记录下学习的过程及心得。
工欲善其事,必先利其器。就从搭建一套flask开发环境开始flask之旅吧。
一、平台说明
操作系统:window 7 64bit 数据库:mysql5.6 python:v2.7 开发集成软件:PyCharm5.0
二、开发环境搭建
1、安装flask框架包
1)、打开windows的命令行:pip install flask
E:\workdir\blog2>pip install flask
Requirement already satisfied: flask in c:\python27\lib\site-packages
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: click>=2.0 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:\python27\lib\site-packages (from Jinja2>=2.4->flask)
2)、验证是否安装成功
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi n32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> from flask import Flask >>>
当导入flask包没有任何报错时,表示flask已经安装成功了。
2、安装flask-sqlalchemy包
flask-sqlalchemy这是个什么东东?先从sqlalchemy说起吧,SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型,2006发行后成为Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架。
flask-sqlalchemy包是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它需要 SQLAlchemy 0.6 或者更高的版本。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务。
1)、先要安装sqlalchemy,打开windows的命令行:pip install sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy
2)、然后安装flask-sqlalchemy
E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy
3)、验证flask-sqlalchemy是否安装成功
E:\workdir\blog2>python Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> >>> >>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy >>> >>>
如果导入包时没有任何报错,表示安装成功。
到此,flask的开发环境就搞定了,下一篇进行实战。
参考文献:
【flask快速入门中文版】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【flask快速入门英文版】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【flask-sqlalchemy中文版】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【flask-sqlalchemy中文版】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Il n'est pas facile de convertir XML en PDF directement sur votre téléphone, mais il peut être réalisé à l'aide des services cloud. Il est recommandé d'utiliser une application mobile légère pour télécharger des fichiers XML et recevoir des PDF générés, et de les convertir avec des API Cloud. Les API Cloud utilisent des services informatiques sans serveur et le choix de la bonne plate-forme est crucial. La complexité, la gestion des erreurs, la sécurité et les stratégies d'optimisation doivent être prises en compte lors de la gestion de l'analyse XML et de la génération de PDF. L'ensemble du processus nécessite que l'application frontale et l'API back-end fonctionnent ensemble, et il nécessite une certaine compréhension d'une variété de technologies.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.
