Python切换pip安装源的方法详解
一、pip简介
Pip 是安装python包的工具,提供了安装包,列出已经安装的包,升级包以及卸载包的功能。
Pip 是对easy_install的取代,提供了和easy_install相同的查找包的功能,因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。
二、Linux下的源配置
检查pip.conf文件是否存在
>> cd ~
>> mkdir .pip
>> ls ~/.pip
三、编辑源
方案1: 直接编辑pip.conf
sudo vi ~/.pip/pip.conf
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
方案2:
pip install turtle --trusted-host mirrors.aliyun.com
四、测试对比
使用默认源的速度:
Downloading alembic-0.8.0.tar.gz (918kB) 100% |████████████████████████████████| 921kB 9.9kB/s Collecting beautifulsoup4==4.4.1 (from -r requirements.txt (line 2)) Downloading beautifulsoup4-4.4.1-py2-none-any.whl (81kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 5.2kB/s Collecting cffi==1.2.1 (from -r requirements.txt (line 3)) Downloading cffi-1.2.1.tar.gz (335kB) 100% |████████████████████████████████| 337kB 15kB/s Collecting chardet==2.3.0 (from -r requirements.txt (line 4)) Downloading chardet-2.3.0.tar.gz (164kB) 100% |████████████████████████████████| 174kB 9.4kB/s Collecting cryptography==1.0 (from -r requirements.txt (line 5)) Downloading cryptography-1.0.tar.gz (331kB) 100% |████████████████████████████████| 337kB 7.1kB/s Collecting Django==1.8.4 (from -r requirements.txt (line 6)) Downloading Django-1.8.4-py2.py3-none-any.whl (6.2MB) 100% |████████████████████████████████| 6.2MB 16kB/s
使用国内源的速度:
Collecting alembic==0.8.0 (from -r requirements.txt (line 1)) Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/9f/e6/d261c6958d418bcb542b8f79fae7fcf14f7f647f891d42c4ed86a499d690/alembic-0.8.0.tar.gz (918kB) 100% |████████████████████████████████| 921kB 160kB/s Collecting beautifulsoup4==4.4.1 (from -r requirements.txt (line 2)) Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/33/62/f3e97eaa87fc4de0cb9b8c51d253cf0df621c6de6b25164dcbab203e5ff7/beautifulsoup4-4.4.1-py2-none-any.whl (81kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 630kB/s Collecting cffi==1.2.1 (from -r requirements.txt (line 3)) Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/22/86/b4ae6aeec29105cd2faa07ed2f647349fbcad502d880cb504dca84368853/cffi-1.2.1.tar.gz (335kB) 100% |████████████████████████████████| 337kB 1.4MB/s Collecting chardet==2.3.0 (from -r requirements.txt (line 4)) Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/7d/87/4e3a3f38b2f5c578ce44f8dc2aa053217de9f0b6d737739b0ddac38ed237/chardet-2.3.0.tar.gz (164kB) 100% |████████████████████████████████| 174kB 1.1MB/s Collecting cryptography==1.0 (from -r requirements.txt (line 5)) Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/60/1f/8cf32f1fa61efafea7d4fcdcb5080c073f99ada1d2a436527bc392f2f8ea/cryptography-1.0.tar.gz (331kB) 100% |████████████████████████████████| 337kB 1.3MB/s Collecting Django==1.8.4 (from -r requirements.txt (line 6))
相对而言,速度提升了不是一点半点,而是飞一样的提升。
5. 总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,碰到问题就要想办法解决,总有办法可以解决碰到的问题,这就是技术的魅力。希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

Bien que le bloc-notes ne puisse pas exécuter directement le code Java, il peut être réalisé en utilisant d'autres outils: à l'aide du compilateur de ligne de commande (Javac) pour générer un fichier bytecode (filename.class). Utilisez l'interpréteur Java (Java) pour interpréter ByteCode, exécuter le code et sortir le résultat.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Pour afficher l'adresse du référentiel GIT, effectuez les étapes suivantes: 1. Ouvrez la ligne de commande et accédez au répertoire du référentiel; 2. Exécutez la commande "git Remote -v"; 3. Affichez le nom du référentiel dans la sortie et son adresse correspondante.
